[发明专利]一种数据存储规则自动推荐方法、装置、设备及可读存储介质

说明书

本发明提供了一种数据存储规则自动推荐方法、装置、设备及可读存储介质，包括：响应于数据优化存储请求，提取数据仓库中多个数据表；获取用户针对各所述数据表配置的存储规则；根据所述存储规则重新存储所述多个数据表为待优化数据表；获取所述待优化数据表的属性；根据所述待优化数据表的属性，确定所述待优化数据表的多个可优化存储方案；计算各所述可优化存储方案的存储效益；将所述存储效益最高的所述可优化存储方案作为最优存储方案，推荐给所述用户。解决了现有技术基于人工经验选取优化方案效率低下且人力成本较高的问题。

技术领域

本发明涉及网页设计技术领域，特别是涉及一种数据存储规则自动推荐方法、装置、设备及可读存储介质。

背景技术

随着大数据存储模式的兴起，大数据在云平台上根据科学有效的配置进行存储是必须面对的紧要问题。首先，用户需要了解大数据的存储方式，再根据不同的需求使用最优化的方案进行再存储，以便高效利用资源和高效的输出数据。

现有技术中，大部分数据优化方案都是基于人工经验进行选取，费时费力且成本过高，另一种方案是根据候选参数的排名提取重要候选参数集；根据候选参数生成训练数据库并建立预测模型；提取出目标应用程序的负载特征；根据预测模型对所述目标应用程序的负载特征进行处理，生成并输出优化配置参数及各优化配置参数的取值。该方法针对不同应用进行不同配置，缺少统一标准，效率无法保证，可行性和收益预估不准确。

发明内容

鉴于上述问题，提出了本发明实施例以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种数据存储规则自动推荐方法、装置、设备及可读存储介质。

根据本发明的第一方面，本发明实施例公开了一种数据存储规则自动推荐方法，具体包括：

响应于数据优化存储请求，提取数据仓库中多个数据表；

获取用户针对各所述数据表配置的存储规则；

根据所述存储规则重新存储所述多个数据表为待优化数据表；

获取所述待优化数据表的属性；

根据所述待优化数据表的属性，确定所述待优化数据表的多个可优化存储方案；

计算各所述可优化存储方案的存储效益；

将所述存储效益最高的所述可优化存储方案作为最优存储方案，推荐给所述用户。

根据本发明的第二方面，本发明实施例公开了一种数据存储规则自动推荐装置，具体包括：

数据表提取模块，用于响应于数据优化存储请求，提取数据仓库中多个数据表；

存储规则获取模块，用于获取用户针对各所述数据表配置的存储规则；

待优化数据表存储模块，用于根据所述存储规则重新存储所述多个数据表为待优化数据表；

待优化数据表属性获取模块，用于获取所述待优化数据表的属性；

存储方案确定模块，用于根据所述待优化数据表的属性，确定所述待优化数据表的多个可优化存储方案；

存储效益计算模块，用于计算各所述可优化存储方案的存储效益；

推荐模块，用于将所述存储效益最高的所述可优化存储方案作为最优存储方案，推荐给所述用户。

根据本发明的第三方面，提供了一种设备，包括：处理器、存储器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如前述的数据存储规则自动推荐方法。

根据本发明的第四方面，提供了一种可读存储介质，当所述存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时，使得电子设备能够实现前述的数据存储规则自动推荐方法。