[发明专利]一种基于大气可降水量预测降雨天气的方法、装置、设备以及存储介质

权利要求书

1.一种基于大气可降水量预测降雨天气的方法，其特征在于，包括如下步骤：

S101.获取由目标地区的GPS观测站所测得的当前大气可降水量PWV和当前地面温度t_s；

S102.按照如下公式计算当前大气可降水量阈值PWV_t：

式中，α为介于12.4～12.6之间的常数，β为介于0.060～0.062之间的常数，e为自然对数的底；

S103.按照如下公式计算变量S的当前值：S＝PWV-PWV_t；

S104.判断所述变量S的当前值是否大于零，若大于零，则判定未来N小时内有降雨天气，否则判定未来N小时内无降雨天气，其中，N为介于0～4之间的自然数。

2.如权利要求1所述的一种基于大气可降水量预测降雨天气的方法，其特征在于，在所述步骤S101中，若目标地区的GPS观测站存在多个，则对所测得的当前大气可降水量PWV和当前地面温度t_s分别做均值化处理。

3.如权利要求1所述的一种基于大气可降水量预测降雨天气的方法，其特征在于，在所述步骤S102之前，还包括如下步骤：

S2001.获取由目标地区的且针对850hPa和500hPa的当前假相当位温之差Δθ_se850-500，然后判断目标地区对流层中低层的对流稳定度，若Δθ_se850-500小于零，则判断对流稳定，许可执行后续步骤S102～S104，否则禁止执行后续步骤S102～S104。

4.如权利要求1所述的一种基于大气可降水量预测降雨天气的方法，其特征在于，在所述步骤S102之前，还包括如下步骤：

S2002.获取目标地区的降水系统类型，若所述降水系统类型为西风槽型，则许可执行后续步骤S102～S104，否则禁止执行后续步骤S102～S104。

5.如权利要求1所述的一种基于大气可降水量预测降雨天气的方法，其特征在于，在所述步骤S102中，α为等于12.49的常数，β为等于0.0612的常数。

6.如权利要求1所述的一种基于大气可降水量预测降雨天气的方法，其特征在于，在所述步骤S104中，若所述变量S的当前值大于零，则还按照如下方式判定对应的降雨天气类型：

若所述变量S的当前值介于零至第一阈值之间，则判定未来N小时内的降雨天气类型为小雨；

若所述变量S的当前值介于第一阈值至第二阈值之间，则判定未来N小时内的降雨天气类型为中雨；

若所述变量S的当前值介于第二阈值至第三阈值之间，则判定未来N小时内的降雨天气类型为大雨；

若所述变量S的当前值介于第三阈值至第四阈值之间，则判定未来N小时内的降雨天气类型为暴雨；

若所述变量S的当前值介于第四阈值至第五阈值之间，则判定未来N小时内的降雨天气类型为大暴雨；

若所述变量S的当前值大于第五阈值，则判定未来N小时内的降雨天气类型为特大暴雨。

7.如权利要求6所述的一种基于大气可降水量预测降雨天气的方法，其特征在于，所述第一阈值、所述第二阈值、所述第三阈值、所述第四阈值和所述第五阈值与所述当前大气可降水量阈值的关系分别为递增的线性关系或非线性关系。