[发明专利]图像的聚类方法、装置及计算机存储介质

权利要求书

1.一种图像的聚类方法，其特征在于，所述方法包括：

获取多条图像数据；

对所述多条图像数据进行聚类处理，得到至少一个图像聚类；

获取所述图像聚类的代表性图像，所述代表性图像为所述图像聚类中的质量值最高的图像数据或所述图像聚类的聚类中心；

确认图像集合库中与所述代表性图像匹配的集合中心；

根据确认结果将所述图像聚类保存至所述图像集合库;

其中，所述根据确认结果将所述图像聚类保存至所述图像集合库，包括：

若所述图像集合库中没有与代表性图像匹配的集合中心，则将图像聚类以新的图像集合保存至所述图像集合库；

若所述图像集合库中有与代表性图像匹配的集合中心，则将图像聚类保存至匹配的所述集合中心对应的图像集合中；

其中，所述将图像聚类保存至匹配的所述集合中心对应的图像集合中，之后包括：

比较所述代表性图像的质量值与所述集合中心的质量值；

若所述代表性图像的质量值大于所述集合中心的质量值，则将所述代表性图像作为添加所述图像聚类后的所述图像集合的集合中心。

2.根据权利要求1所述的聚类方法，其特征在于，所述质量值为所述图像数据中遮挡系数、模糊系数、光照系数和三维角度的加权和。

3.根据权利要求1所述的聚类方法，其特征在于，所述确认图像集合库中与所述代表性图像匹配的集合中心，包括：

计算所述代表性图像和所述图像集合库中集合中心的相似度；

确认相似度大于相似度阈值的集合中心与所述代表性图像匹配。

4.根据权利要求1所述的聚类方法，其特征在于，所述对所述多条图像数据进行聚类处理，得到至少一个图像聚类，包括：

计算每条图像数据与其他图像数据的相似度；

将相似度大于相似度阈值的其他图像数据作为各个图像数据的相似图像集；

依次确定每条图像数据是否归入图像聚类；

若所述图像数据已归入图像聚类，则将其相似图像集归入图像聚类；

若所述图像数据未归入图像聚类，则将图像数据及其相似图像集作为新的图像聚类。

5.根据权利要求1所述的聚类方法，其特征在于，所述获取多条图像数据，包括：

实时获取图像数据；

周期性获取预设数量的多条图像数据。

6.一种图像的聚类装置，其特征在于，所述图像的聚类装置包括：

获取模块，用于获取多条图像数据；

处理模块，用于对所述多条图像数据进行聚类处理，得到至少一个图像聚类，获取所述图像聚类的代表性图像，所述代表性图像为所述图像聚类中的质量值最高的图像数据或所述图像聚类的聚类中心；

确认模块，用于确认图像集合库中与所述代表性图像匹配的集合中心；

保存模块，用于根据确认结果将所述图像聚类保存至所述图像集合库;

其中，所述根据确认结果将所述图像聚类保存至所述图像集合库，包括：

若所述图像集合库中没有与代表性图像匹配的集合中心，则将图像聚类以新的图像集合保存至所述图像集合库；

若所述图像集合库中有与代表性图像匹配的集合中心，则将图像聚类保存至匹配的所述集合中心对应的图像集合中；

其中，所述将图像聚类保存至匹配的所述集合中心对应的图像集合中，之后包括：

比较所述代表性图像的质量值与所述集合中心的质量值；

若所述代表性图像的质量值大于所述集合中心的质量值，则将所述代表性图像作为添加所述图像聚类后的所述图像集合的集合中心。

7.一种图像的聚类装置，其特征在于，所述图像的聚类装置包括处理器和存储器；所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器用于执行所述计算机程序以实现如权利要求1-5中任一项所述方法的步骤。

8.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被执行时实现如权利要求1-5中任一项所述方法的步骤。