[发明专利]基于差分元胞遗传算法的DWF并网多目标优化方法

权利要求书

1.一种基于差分元胞遗传算法的DWF并网多目标优化方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1、在DWF并网规划过程中将DWF接入后的配电网总网损最小、节点电压静态稳定裕度最大、DWF渗透率最大作为目标函数，将电网中的潮流平衡、节点电压限制、支路传输功率限制、DWF的穿透功率极限和装机容量限制作为约束条件，建立含DWF的配电网多目标优化模型；

S2、采用差分元胞遗传算法求解步骤S1的多目标优化模型，得到优化的并网参数；

S3、利用优化的并网参数实现DWF并网；

N节点配电网总网损包括有功网损P_DWF和无功网损Q_DWF，分别为：

其中，P_j与Q_j分别表示节点j注入的有功功率与无功功率；P_ei表示节点i的DWF注入的有功功率；P_Li与Q_Li分别表示节点i的负荷有功功率与无功功率；P_Gi与Q_Gi分别表示节点i从网侧注入的有功功率与无功功率；为节点i的功率因数角；V_i、V_j分别为节点i与j的电压；r_ij、x_ij分别为节点i与j之间的电阻与电抗；δ_ij为节点i与j之间的功率角；α_ij、β_ij与γ_ij、ξ_ij分别为节点i与j之间的有功与无功网损变量。

2.根据权利要求1所述的基于差分元胞遗传算法的DWF并网多目标优化方法，其特征在于，所述节点电压静态稳定裕度最大的目标函数为f₂：

f₂＝L＝max[L₁,L₂,…L_M]

其中，L_m＝4[(X_mP_m-R_mQ_m)²+(X_mQ_m+R_mP_m)V²]/V⁴

m＝1,2…M为电网中的第m条支路，M为总支路数，L为各支路的静态电压稳定性指标的最大值；R_m、X_m分别为支路m的电阻与电抗；P_m、Q_m分别为支路m的有功功率与无功功率；V为支路m的端点电压。

3.根据权利要求1所述的基于差分元胞遗传算法的DWF并网多目标优化方法，其特征在于，所述DWF渗透率为S_DWFi：

S_DWFi＝P_DWFi+jQ_DWFi

其中，P_DWFi和Q_DWFi分别电网接入点i处DWF发出的有功功率和无功功率。

4.根据权利要求1所述的基于差分元胞遗传算法的DWF并网多目标优化方法，其特征在于，所述潮流平衡约束条件为：

其中，P_i与Q_i分别表示节点i的有功功率与无功功率；G_ij与B_ij分别表示支路ij的电导与电纳；θ_ij为支路ij的首末电压相位差。