[发明专利]基于粒子群优化算法边缘计算终端硬件资源使用调度方法

说明书

本发明公开了一种基于粒子群优化算法边缘计算终端硬件资源使用调度方法，可以在保障边缘计算终端性能的基础上大幅度降低边缘计算硬件成本。该方法包括以下步骤：1)按照不同功能虚拟成不同的虚拟运转单元；2)按照系统性能最优编制最优调度方案，并编制迭代公式；3)编制各个虚拟运转单元的约束公式；4)完成约束处理子程序注册；5)按照各虚拟单元初次运转，进入粒子群算法初次迭代；6)计算各粒子适应值，主动探求最优资源最优分配；7)重复迭代，将步骤6计算出来的粒子适应值，更新个体与全局最优粒子；8)调用迭代程序探求最优资源最优分配；9)找到全局最优分配；10)调整自己的硬件资源初步达到平衡。

技术领域

本发明涉及一种边缘计算终端硬件资源使用调度方法，更具体地说涉及一种基于粒子群优化算法边缘计算终端硬件资源使用调度方法。

背景技术

2019年1月13日发布的国家电网有限公司2019年“1号文件”中将“打造状态全面感知、信息高效处理、应用便捷灵活的泛在电力物联网”排在年度重点工作首位。至此，“泛在电力物联网”被视为是与电网融合发展的“第二张网络”，成为该公司与“坚强智能电网”相提并论的重点工作，其将综合应用物联网技术、大数据技术、人工智能技术等各项新技术，与新一代电力能源系统相互深度渗透和融合，实现能源电力生产与消费各环节中涉及到的人和物的最大程度地实时在线互联，进而发展成为全面承载并贯通电网生产运行、企业经营管理和对外客户服务等业务的新一代信息通信系统。而构建能源流、业务流、数据流“三流合一”的变电站、储能站、信息站“三站合一”智能电站是实现承载数据流的泛在电力物联网与承载电力流的坚强智能电网必将相辅相成、融合发展，形成强大的价值创造平台的最优方法之一，而信息站面临着接入面广、数据量大、各终端协同控制逻辑复杂，控制实时性高等特点，目前市场上用于“三站合一”的边缘计算终端往往使用了大容量、高运算、高耗能的商业级处理芯片，但是此类级别的芯片在稳定性、可靠性、安全性等方面均与电力系统的行业要求存在差异，泛在电力物联网建设亟需一种高稳定、强安全、低成本的边缘计算终端，因此需要研制开发一种可以在保障边缘计算终端性能的基础上大幅度降低边缘计算硬件成本的资源使用调度方法，以解决现有技术存在的问题。

发明内容

本发明的目的是解决上述现有技术中存在的不足和问题，提供一种基于粒子群优化算法边缘计算终端硬件资源使用调度方法，可以在保障边缘计算终端性能的基础上大幅度降低边缘计算硬件成本。

本发明的技术方案如下：

本发明的基于粒子群优化算法边缘计算终端硬件资源使用调度方法，主要包括以下步骤：

1)按照不同功能虚拟成不同的虚拟运转单元，并注册；

2)按照系统性能最优编制最优调度方案，并根据最优调度方案编制迭代公式；

3)编制各个虚拟运转单元的约束公式；

4)完成约束处理子程序注册；

5)按照各虚拟单元初次运转，进入粒子群算法初次迭代；

6)计算各粒子适应值，主动探求最优资源最优分配；

7)重复迭代，将步骤6计算出来的粒子适应值，带入等式约束处理程序，调整粒子状态到满足负荷需求平衡等式约束，计算各粒子适应值，更新个体与全局最优粒子；

8)调用迭代程序探求最优资源最优分配；

9)找到全局最优分配；

10)各虚拟运转单元按照计算出的最优分配，调整自己的硬件资源初步达到平衡。

本发明上述的方法，其进一步的技术方案是所述的按照不同功能虚拟成不同的虚拟运转单元，并注册，具体步骤为调试人员按照现场实际不同的需求，配置不同的虚拟运转单元，并注册。