[发明专利]胸部呼吸运动的识别方法、系统及存储介质

权利要求书

1.胸部呼吸运动的识别方法，其特征在于：包括以下步骤：

提取胸部X线图像中的膈肌图像数据；

对膈肌图像数据进行时域分析，得到第一分析结果；

对膈肌图像数据进行频域分析，得到第二分析结果；

根据第一分析结果和第二分析结果，生成胸部呼吸运动的识别结果。

2.根据权利要求1所述的胸部呼吸运动的识别方法，其特征在于：所述提取胸部X线图像中的膈肌图像数据这一步骤，其具体为：

采用基于像素灰度阈值的分割方法，对胸部X线图像中的不同组织进行分割。

3.根据权利要求2所述的胸部呼吸运动的识别方法，其特征在于：所述采用基于像素灰度阈值的分割方法，对胸部X线图像中的不同组织进行分割这一步骤，包括以下步骤：

对胸部X线图像的每一列像素点，从下往上进行像素点读取；

当连续预设个数像素点的灰度值大于第二阈值，以及接下来的连续预设个数像素点的灰度值小于第二阈值且大于第一阈值时，确定每一列像素点中的膈肌像素点；

从左往右依次读取每一列像素点中的膈肌像素点，得到胸部X线图像中的膈肌图像数据。

4.根据权利要求1所述的胸部呼吸运动的识别方法，其特征在于：所述对膈肌图像数据进行时域分析，得到第一分析结果这一步骤，包括以下步骤：

计算膈肌图像数据中任意两个相邻像素点之间的斜率；

计算所有斜率的平均数；

根据斜率和平均数，计算方差；

判断方差是否大于第一阈值，若是，则确认膈肌图像模糊，患者在拍摄X线图像时存在呼吸运动；反之，则确认膈肌图像清晰，患者在拍摄X线图像时不存在呼吸运动。

5.根据权利要求1所述的胸部呼吸运动的识别方法，其特征在于：所述对膈肌图像数据进行频域分析，得到第二分析结果这一步骤，包括以下步骤：

将膈肌图像数据转换成膈肌频域信号数据；

获取膈肌频域信号数据中的低频信号；

判断低频信号的个数是否大于第二阈值，若是，则确认膈肌图像模糊，患者在拍摄X线图像时存在呼吸运动；反之，则确认膈肌图像清晰，患者在拍摄X线图像时不存在呼吸运动。

6.根据权利要求1所述的胸部呼吸运动的识别方法，其特征在于：还包括以下步骤：

根据胸部呼吸运动的识别结果，生成提醒对话框；

通过提醒对话框提醒患者进行重新拍摄。

7.胸部呼吸运动的识别系统，其特征在于：包括：

膈肌提取模块，用于提取胸部X线图像中的膈肌图像数据；

时域计算模块，用于对膈肌图像数据进行时域分析，得到第一分析结果；

频域计算模块，用于对膈肌图像数据进行频域分析，得到第二分析结果；

呼吸识别模块，用于根据第一分析结果和第二分析结果，生成胸部呼吸运动的识别结果。

8.根据权利要求7所述的胸部呼吸运动的识别方法，其特征在于：

所述时域计算模块包括：

斜率计算单元，用于计算膈肌图像数据中任意两个相邻像素点之间的斜率；

平均数计算单元，用于计算所有斜率的平均数；

方差计算单元，用于根据斜率和平均数，计算方差；

第一判断单元，用于判断方差是否大于第一阈值，若是，则确认膈肌图像模糊，患者在拍摄X线图像时存在呼吸运动；反之，则确认膈肌图像清晰，患者在拍摄X线图像时不存在呼吸运动；

所述频域计算模块包括：

转换单元，用于将膈肌图像数据转换成膈肌频域信号数据；

获取单元，用于获取膈肌频域信号数据中的低频信号；

第二判断单元，用于判断低频信号的个数是否大于第二阈值，若是，则确认膈肌图像模糊，患者在拍摄X线图像时存在呼吸运动；反之，则确认膈肌图像清晰，患者在拍摄X线图像时不存在呼吸运动。