[发明专利]一种基于工业生产者出厂价格指数的年度用电量预测方法

说明书

本发明公开了一种基于工业生产者出厂价格指数预测全社会用电量的方法，通过以往年度的PPI历史值、用电量历史值，经线性回归得到某地区的PPI‑用电量增长指数回归预测模型；通过上年度的月度PPI、本预测年度国家统计局已发布的月度PPI，建立本年度PPI预测模型，得到本年度的PPI预测值；根据本年度PPI预测值、PPI‑用电量增长指数回归预测模型，预测本年度该地区的用电量增长指数、用电量。本发明引入工业生产者出厂价格指数后得到的年度用电量预测值更接近于全年用电量的真实值，能够为年度电力生产安排、电力供需形势预计提供更加可靠的依据。

技术领域

本发明属于电力电量需求预测技术领域，尤其是涉及一种基于工业生产者出厂价格指数的年度用电量预测方法。

背景技术

用电量，或全社会用电量，是指第一、二、三产业等所有用电领域的电能消耗总量，包括工业用电、农业用电、商业用电、居民用电、公共设施用电以及其它用电等。随着社会经济的发展，人民生活水平不断提高，全社会用电量不断增加，电量预测的准确率对电力企业的发展具有较大的影响。电量预测是电网规划工作的重要部分，其结果对电网输电、发电以及电力设施的建设都有重要的指导意义。在保证用电负荷的情况下，如何提高电量预测的准确性从而保证供电质量至关重要。

现有的电量预测方法都有一定的局限性：(1)曲线分析法，不同的模型数据结果相差较大；(2)弹性系数法，弹性系数法与国民经济息息相关，随着社会经济的发展，用电量已不是不简单的和国民经济挂钩。

工业生产者出厂价格指数是反映一定时期内全部工业产品出厂价格总水平的变动趋势和变动幅度的相对数，是生产领域价格变动情况的重要经济指标。然而，目前工业生产者出厂价格指数多用来制定有关经济政策和进行国民经济核算，尚未见有用来进行地区全社会用电量预测的说明。因此，需要研究一种新的用电量预测方法。

授权公告号为CN105574325B的发明申请公开了一种结合人口指标的中长期用电量预测方法，首先获取待预测地区过往k年中每年度各类用户用电量和常住人口数量；然后考虑人均耗电量增长系数计算人均耗电量预测值；之后计算常住人口数量预测值；将人均耗电量预测值和常住人口数量预测值相乘，获得居民用户用电量和商业用户用电量之和的预测值；之后计算工业用户用电量预测值、非工业用户用电量预测值和其他用户用电量预测值；最后计算总电量预测值。该发明预测方法算法简单，可减少数据需求量，可操作性高，有效把握各种类型电力用户用电量预测的关键点，预测结果精度高，可为供电企业提供营销决策支持。然而，该发明实际上采用的依然是曲线分析法，这种方法得到的预测结果与真实结果相差较大。

公开号为CN109492818A的发明申请公开了一种基于能源发展与Shapley值赋权的用电量预测方法，包括以下步骤：基于影响能源与用电量发展的主要经济因素，预测经济发展情况；采用多元回归模型预测能源发展情况；根据历史用电量数据与能源数据，基于所述经济发展情况和能源发展情况的预测结果，采用多种用电量预测模型进行区域用电量发展预测，获得多个用电量预测值；通过Shapley值理论多个用电量预测值进行加权处理，得到最终用电量预测结果。与现有技术相比，该发明最终所得的用电量预测结果能够较好地考虑中长期的用电量增长变化情况，可以为电网远期规划目标提供依据，从经济和能源多角度准确分析了用电量需求情况，为电网规划提供了有效的参考。然而，该发明申请是针对为电网远期规划目标提供依据，其预测结果不能够满足年度用电量预测的精度要求。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的是针对现有技术的不足，提供一种基于工业生产者出厂价格指数的年度用电量预测方法，引入工业生产者出厂价格指数后得到的年度用电量预测值更接近于全年用电量的真实值，能够为年度电力生产安排、电力供需形势预计提供更加可靠的依据。

为达到上述目的，本发明采用以下技术方案：

一种基于工业生产者出厂价格指数的年度用电量预测方法，包括以下步骤：

步骤1、计算以往历史年度中每年的用电量增长指数；