[发明专利]一种油烟机控烟方法及油烟机

说明书

本发明公开了一种油烟机控烟方法及油烟机，该方法包括：获取烹饪区域内锅具中的食材图像；对食材图像进行灰度转换以获取相应的灰度表征值，将灰度表征值与预设标准进行比对；根据比对结果对油烟机的油烟识别值进行校准。本发明公开的油烟机控烟方法及油烟机，对油烟识别结果结合食材颜色划分进行校准，从而达到更精准的识别目的，避免了用户所选择的要烹饪的食材颜色对油烟识别结果产生重大影响。

技术领域

本文涉及厨房家电领域，尤指一种油烟机控烟方法及油烟机。

背景技术

将图像识别技术应用于油烟检测，其识别准确率会受到外界环境参数影响，由于每个用户所处地理位置、楼层和房屋户型各不相同，导致每个用户某一时刻其厨房环境光照度和色温也不尽相同，同一套识别算法无法自适应上述各种厨房环境，目前的识别算法优化方案多集中在适应兼容上述复杂多变的环境上，但当用户环境接近算法调试的实验室环境时，如果用户烹饪偏白、偏暗或者不易出烟的食材时，识别结果仍然会出现较大误差。

发明内容

第一方面，本申请提供了一种油烟机控烟方法，其中油烟机包括摄像头，所述摄像头对烹饪区域进行拍摄，所述方法包括：

获取所述烹饪区域内锅具中的食材图像；

对所述食材图像进行灰度转换以获取相应的灰度表征值，将所述灰度表征值与预设标准进行比对；

根据比对结果对所述油烟机的油烟识别值进行校准。

进一步地，在上述实施例中，所述预设标准包括基准灰阶图，所述基准灰阶图根据灰度值的大小均匀划分为连续的灰阶区域，所述灰阶区域包括具有最大灰度值A的纯白区域、具有最小灰度值C的纯黑区域以及具有中心灰度值B的最佳灰色区域。

进一步地，在上述实施例中，所述对所述食材图像进行灰度转换以获取相应的灰度表征值，将所述灰度表征值与预设标准进行比对，根据比对结果对所述油烟机的油烟识别值进行校准，包括：

提取所述食材图像每一像素点的RGB值，将RGB值进行灰度转换得到每一像素点的灰度值，将所有像素点的灰度值进行加权平均得到所述食材图像的灰度表征值；

将所述灰度表征值与所述基准灰阶图各个区域中的灰度值进行比较，判定所述灰度表征值落在所述基准灰阶图的区域；

在所述灰度表征值落在A点和B点之间时，减小所述油烟机的油烟识别值，以得到校准后的油烟值；

在所述灰度表征值落在B点和C点之间时，增大所述油烟机的油烟识别值，以得到校准后的油烟值；

在所述灰度表征值落在B点上时，对所述油烟机的油烟识别值不进行校准。

进一步地，在上述实施例中，所述减小所述油烟机的油烟识别值，以得到校准后的油烟值，包括：

采用公式K＝x-a*(m1/d1)计算校准后的油烟值K；

其中，x为校准前的油烟识别值，m1为所述灰度值与B点灰度值的差值的绝对值，d1为A点灰度值和B点灰度值的差值的绝对值，a为第一预设经验值。

进一步地，在上述实施例中，所述增大所述油烟机的油烟识别值，以得到校准后的油烟值包括：

采用公式K＝x+c*(m2/d2)计算校准后的油烟值K；

其中，x为校准前的油烟识别值，m2为所述灰度值与B点灰度值的差值的绝对值，d2为B点灰度值和C点灰度值的差值的绝对值，c为第二预设经验值。

进一步地，在上述实施例中，所述对所述食材图像进行灰度转换以获取相应的灰度表征值之前，所述方法还包括：

检测用户是否触发定制菜谱烹饪模式；