[发明专利]一种基于电涡流的油田套管缺陷无损检测方法有效
申请号: | 201910699275.1 | 申请日: | 2019-07-31 |
公开(公告)号: | CN110470729B | 公开(公告)日: | 2022-12-02 |
发明(设计)人: | 刘半藤;陈友荣;祝羽艳;余子建;周莹;徐菲 | 申请(专利权)人: | 浙江树人学院(浙江树人大学) |
主分类号: | G01N27/90 | 分类号: | G01N27/90 |
代理公司: | 绍兴市寅越专利代理事务所(普通合伙) 33285 | 代理人: | 焦亚如 |
地址: | 312030 浙江省绍*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 涡流 油田 套管 缺陷 无损 检测 方法 | ||
1.一种基于电涡流的油田套管缺陷无损检测方法,其特征在于:包括如下步骤:
1)参数初始化,构建涡流数据的层数、阈值Y1、阈值Y2、阈值Y3、平缓段序号q=1;
2)读入测试数据,计算每个管道深度所对应的多个涡流电压数据之和,获得电压总值;
3)寻找并确定电压总值的平缓段;
4)获得所有平缓段的起始点,采用聚类方法计算无损阈值;
5)通过比较测试数据与无损阈值来判断是否为变形点;
6)根据变形点识别出变形段;
7)输入套管缺陷数据,提取各种缺陷样本;
8)缺陷样本进行Fisher处理和特征值提取;
9)将提取的缺陷样本特征值输入RBF神经网络模型进行训练;
10)测试数据进行差分处理和Fisher特征值提取;
11)测试数据的特征值输入训练好的RBF神经网络模型,获得缺陷识别值;
12)孔缝缺陷识别,并修正识别结果;
13)弯曲缺陷识别,并修正识别结果;
14)节箍缺陷识别,并修正识别结果;
15)输出变形段和缺陷类型识别结果。
2.根据权利要求1所述的一种基于电涡流的油田套管缺陷无损检测方法,其特征在于:所述步骤2)中每个管道深度下计算23个涡流电压数据之和,计算公式为:
其中,h表示管道深度,x(i,h)表示管道深度h的第i个涡流电压数据,y(h)表示管道深度h的涡流电压数据和。
3.根据权利要求1所述的一种基于电涡流的油田套管缺陷无损检测方法,其特征在于:所述步骤3)中电压总值的平缓段确定方式如下:寻找电压总和数据相对平缓的N个连续信号段,即重复执行以下操作,直到完成所有点的判断:当前管道深度为h时,该深度后的连续N个深度点的电压信号总值分别与该点的信号总值做差值,若连续的N个总值差距均小于所设阈值Y1,即满足公式(2),则判定该连续的N个深度点为平缓段,此时获得第q个平缓段的起始点Zq=y(h),选择下一个管道深度继续判断;
其中,N表示设定的连续深度点的个数,Y1表示选取的阈值。
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