[发明专利]可适配的基于大数据的营商环境应用系统

说明书

本发明公开了一种可适配的基于大数据的营商环境应用系统，包括：感应接入适配模块、大数据自适应存储处理模块和营商环境应用模块；其中，感应接入适配模块，用于根据各类物联感知设备的类型、特点和接入协议，利用机器学习方法，实现对物联感知设备接入的自主选择、自动适配；大数据自适应存储处理模块，利用机器学习方法，简化在资源存储、资源处理、资源应用方面所对应的大数据技术的选择；营商环境应用模块，对营商环境进行全域、全时、全面监测，开展营商环境分析、评价和辅助决策。本发明解决了现有的营商环境建设应用系统中数据使用离线批处理MapReduce技术来处理并不能满足应用对其高即时性的要求的问题。

技术领域

本发明属于智慧城市建设技术领域，具体指代一种可适配的基于大数据的营商环境应用系统。

背景技术

伴随着信息技术和互联网的爆发式发展，人类进入了大数据时代，数据已然成为当今世界的基础性战略资源。大数据技术可分为三个阶段：萌芽阶段，1990年代，随着数据挖掘理论和数据库技术的逐步成熟，一批商业智能工具和知识管理技术开始应用，如数据仓库、专家系统、知识管理系统等。这阶段数据基本上是系统营运数据；成熟阶段，21世纪前10年，Web2.0应用迅猛发展，非结构化数据大量产生，传统处理方法难以应对，带动了大数据技术的快速突破，Hadoop平台开始大行其道。这阶段数据基本上是用户输入数据；大规模应用阶段，2010年至今，大数据应用渗透到各行各业，数据驱动决策，信息社会智能化程度大幅提高。这阶段数据增加了大量传感器数据。

当前，大数据技术在实际应用场景下的应用，已经上升为国家战略，对于中国经济社会发展的具有重要的时代意义，围绕建设网络强国、数字中国、智慧社会，在信息化建设领域全面实施大数据技术，将助力中国经济从高速增长转向高质量发展。

目前，严重限制人们使用大数据技术的因素，不是不想去用，而是混乱使用，并且因为没有选用针对于特定应用场景和海量数据特点的大数据技术，产生了诸多，如系统建设开销大，应用效果不佳等问题。

总体来看，在可应用大数据技术的地方，还没有为那些真正希望使用这些技术的人提供方便。很多应用场景所采用的大数据技术，在数据采集、存储、处理的某个环节上选用不当。许多大数据技术应用的从业者，在选用时或是对技术本身掌握的不全面，或是因为实际应用缺乏，在技术选型上，并没有从多维度角度出发，只简单考虑或参考一个维度进行选择，大数据技术选型往往不以结果为导向，没有目的性。

以营商环境建设应用系统为例，因为数据来源多为政务业务数据，政务业务数据的实时性不高，在数据处理环节，采用的大数据技术往往就是固定选用离线批处理MapReduce技术。但随着营商环境建设所需要素的不断完善，实时的互联网数据和物联感知数据对营商环境分析中的自然环境分析、生态环境分析也有着越来越重要的验证作用，而这些数据使用离线批处理MapReduce技术来处理并不能满足应用对其高即时性的要求。

发明内容

针对于上述现有技术的不足，本发明的目的在于提供一种可适配的基于大数据的营商环境应用系统，以解决现有的营商环境建设应用系统中数据使用离线批处理MapReduce技术来处理并不能满足应用对其高即时性的要求的问题。

为达到上述目的，本发明采用的技术方案如下：

本发明的一种可适配的基于大数据的营商环境应用系统，包括：感应接入适配模块、大数据自适应存储处理模块和营商环境应用模块；其中，

感应接入适配模块，用于根据各类物联感知设备的类型、特点和接入协议，利用机器学习方法，实现对物联感知设备接入的自主选择、自动适配；

大数据自适应存储处理模块，用于根据数据资源支撑的应用场景不同，利用机器学习方法，简化在资源存储、资源处理、资源应用方面所对应的大数据技术的选择；