[发明专利]一种无需阈值的斜射入激光光斑中心定位方法有效

专利信息
申请号: 201910700250.9 申请日: 2019-07-31
公开(公告)号: CN110458881B 公开(公告)日: 2022-09-16
发明(设计)人: 黄施羽;江金芳;韩光洁 申请(专利权)人: 河海大学常州校区
主分类号: G06T7/62 分类号: G06T7/62;G06T7/77;G06T5/00
代理公司: 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 代理人: 丁涛
地址: 213022 江苏*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 一种 无需 阈值 斜射 激光 光斑 中心 定位 方法
【说明书】:

发明涉及图像处理领域,公开了一种无需阈值的斜射入激光光斑中心定位方法。针对从某方向斜射入的非正圆激光光斑,首先对其进行平滑处理,确定入射点以及入射方向;在入射方向所在直线上,提取与光圈相交点的位置坐标求平均值,以获得不同光圈中心位置;最后统计所有光圈中心位置,通过求平均获得光斑中心。本方法无需设置阈值,适用于从任一方向斜射入的激光照射所得光斑的定位问题,具有较高的精度且容易实现。

技术领域

本发明涉及一种无需阈值的斜射入激光光斑中心定位方法,属于图像处理领域。

背景技术

光斑中心定位问题在光学相关领域有着非常重要的应用。近年来,光斑中心定位方法在精度方面有了很大的提高。然而传统的光斑中心定位算法大多针对对称分布的正圆光斑图像,其要求光源垂直物体表面射出,对于从一个方向斜射入光源产生的非均匀非正圆光斑,其中心定位方法较少,但此等光斑的中心定位在斜射入漫反射实验中的应用却非常多。

此外,传统的光斑中心定位方法大多都需要设置阈值,选取不同梯度的阈值对光斑进行光圈剖分,从而找到不同光圈的光斑中心,再经过不同计算方法得到光斑最终的中心位置。然而,在实际应用中,寻求适合的切分阈值并非易事,不同的光斑定位所需要的阈值也未必相同。同时,由于噪声干扰的影响,给阈值的精确估计带来了更多挑战。

发明内容

基于以上考虑,本发明提出了一种无需阈值的斜射入激光光斑中心定位方法,可以通过不需要设置阈值的方法,对斜射入激光形成的非正圆光斑中心进行较为准确的定位。

本发明针对从任一方向斜射入非正圆激光光斑,提出一种无需阈值的斜射入激光光斑中心定位方法,它能利用最大灰度值点找到光源入射方向,并且运用无需阈值的方法,在此方向上找到光斑中心。算法简单易懂,较为准确,便于实现。

本发明提出的一种无需阈值的斜射入激光光斑中心定位方法,包括下述步骤:

步骤1:平滑去噪;

步骤2:确定入射点;

步骤3:寻找入射方向;

步骤4:确定光斑中心。

具体的,在步骤1中,平滑去噪通过中值滤波完成,通过过滤图像椒盐噪声、去除毛刺,以平滑光斑灰度值分布曲线。

其原理在于按用户设置的大小取每个像素邻居矩阵,通过将此像素灰度值替换成邻居矩阵像素平均灰度值,以实现去除椒盐噪声、剔除毛刺、平滑曲线的作用。

具体的,步骤2所述的确定入射点,包括以下步骤:

步骤2-1:通过测量获得光斑图像的灰度值分布I(x,y)。

步骤2-2:找到图像中灰度值最大的点的集合,其集合包含所有点的位置坐标,通过求取位置平均值,得到位置坐标为(x0,y0)的点A,则认为A为入射点。

具体的,步骤3所述的寻找入射方向,包括以下步骤:

步骤3-1:在入射点之外,光斑之内随机选取一点,取此点所在横、竖直线上所有点灰度值,找出最大灰度值所在位置集合,取其平均值,得到点B1(x2,y2)、点C1(x3,y3)。B1、C1相连,取连线中位点D(x4,y4)。

步骤3-2:重复步骤3-1N次,得到N个点集合B={B1,B2,……,Bn}、C={C1,C2,……,Cn}与D={D1,D2,……,Dn}

步骤3-3:将步骤3-2所得的点集D中的所有点,分别与入射点A(x0,y0)连线,计算连线所在直线方程斜率,得其斜率集合K={k1,k2,……,k2n},统计集合K,得到集合K的众数,设此众数为斜率kl,则斜率kl所在直线l方向即为入射方向。

其中,斜率ki为:

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