[发明专利]自助柜员机现金用量预测方法及装置

权利要求书

1.一种自助柜员机现金用量预测方法，其特征在于，包括：

获取所述自助柜员机的当前清机周期内的交易数据、地理位置及所述地理位置的天气预报数据；

根据自助柜员机目标清机周期内的法定假日、所述当前清机周期内的交易数据、所述地理位置、所述目标清机周期内的天气预报数据及预设的所述自助柜员机现金用量预测模型，预测所述自助柜员机目标清机周期内的现金用量；

获取所述自助柜员机的历史清机周期内的交易数据、地理位置及历史清机周期内的天气数据；

根据历史清机周期内的法定假日、所述历史清机周期内的交易数据、所述地理位置及所述历史清机周期内的天气数据，利用机器学习算法生成自助柜员机现金用量预测模型；

所述机器学习算法包括：支持向量机回归算法、K近邻回归算法、随机森林回归算法、GBDT回归算法、Xgboost回归算法及长短期记忆网络算法；

所述根据自助柜员机目标清机周期内的法定假日、所述当前清机周期内的交易数据、所述地理位置、所述目标清机周期内的天气预报数据及预设的所述自助柜员机现金用量预测模型，预测所述自助柜员机目标清机周期内的现金用量，包括：

根据所述历史清机周期内的交易数据、地理位置及所述历史清机周期内的天气数据生成每个现金用量预测模型对应的历史现金用量的预测结果；

根据所述历史清机周期内的现金用量的预测结果及自助柜员机的历史清机周期内的现金实际用量生成所述每个现金用量预测模型的权重向量；

根据所述当前清机周期内的的交易数据、所述地理位置、所述目标清机周期内的的天气预报数据、多个现金用量预测模型及每个现金用量预测模型所对应的权重向量，预测自助柜员机目标清机周期内的现金用量；

所述根据所述历史清机周期内的交易数据、地理位置及所述历史清机周期内的天气数据生成每个现金用量预测模型对应的历史现金用量的预测结果，以及所述根据所述历史清机周期内的现金用量的预测结果及自助柜员机的历史清机周期内的现金实际用量生成所述每个现金用量预测模型的权重向量，包括：

对每个权重向量下的历史加权平均预测结果进行评价，均方根误差取值最小的权重向量为所求最优权重向量。

2.根据权利要求1所述的自助柜员机现金用量预测方法，其特征在于，还包括：对所述历史清机周期内的交易数据、所述当前清机周期内的交易数据、所述地理位置、所述历史清机周期内的天气数据及所述当前清机周期内的天气数据进行数据清洗、数据集成、数据归约及数据变换。

3.根据权利要求1所述的自助柜员机现金用量预测方法，其特征在于，所述根据历史清机周期内的法定假日、所述历史清机周期内的交易数据、所述地理位置及所述历史清机周期内的天气数据，利用机器学习算法生成自助柜员机现金用量预测模型，包括：

根据所述历史清机周期内的法定假日、所述历史清机周期内的交易数据、所述地理位置及所述历史清机周期内的天气数据生成初始现金用量预测模型；

利用超参数搜索算法及多个机器学习算法对所述初始现金用量预测模型分别进行训练，以生成训练之后的多个初始现金用量预测模型；

利用均方根误差方法对所述训练之后多个的初始现金用量预测模型进行评价，根据评价结果选取多个初始现金用量预测模型作为现金用量预测模型。

4.根据权利要求3所述的自助柜员机现金用量预测方法，其特征在于，还包括：

当所述评价结果为差时，重新利用超参数搜索算法及多个机器学习算法对所述初始现金用量预测模型分别进行训练，以生成训练之后的多个初始现金用量预测模型。