[发明专利]一种菠萝采收机器人系统及实现方法在审
申请号: | 201910700535.2 | 申请日: | 2019-07-31 |
公开(公告)号: | CN110352702A | 公开(公告)日: | 2019-10-22 |
发明(设计)人: | 刘继展;袁妍;张启毅;席宁 | 申请(专利权)人: | 江苏大学 |
主分类号: | A01D45/00 | 分类号: | A01D45/00 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 212013 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 菠萝 机器人系统 末端执行器 深度相机 采收 跨行 果实 农业机器人 引导机器人 定位姿态 视觉系统 未知环境 传感器 高地隙 机械臂 可调的 切割式 底盘 果箱 夹持 茎秆 树行 直动 指端 掰断 叶片 机器人 采摘 扫描 全程 生长 干涉 检测 决策 | ||
1.一种菠萝采收机器人系统,其特征在于:包括高地隙底盘(8)、机械臂(7)和末端执行器(6),所述高地隙底盘(8)上固定机械臂(7),机械臂(7)腕部安装末端执行器(6);所述末端执行器(6)包括可动连接的固定架(15)和直动部件(14),直动部件(14)下端通过连杆(13)铰链各手指系,直动部件(14)的底端安装深度相机(12)。
2.根据权利要求1所述的菠萝采收机器人系统,其特征在于:所述手指系包括与连杆(13)铰链的指架(11)、指端(9)和力传感器(16),所述指架(11)末端铰链有指端(9),所述指端(9)上安装有力传感器(16)。
3.根据权利要求1所述的菠萝采收机器人系统,其特征在于:所述深度相机(12)的工作状态包括识别定位姿态(17)和导航姿态(18)。
4.根据权利要求3所述的菠萝采收机器人系统,其特征在于:所述识别定位姿态(17)为深度相机(12)处于取景方向竖直的俯视状态、且深度相机(12)的水平取景面与高地隙底盘(8)中心线垂直。
5.根据权利要求3所述的菠萝采收机器人系统,其特征在于:所述导航姿态(18)为深度相机(12)的水平取景面与高地隙底盘(8)中心线夹角为深度相机(12)竖直视场的角度范围的1/2。
6.根据权利要求1所述的菠萝采收机器人系统,其特征在于:所述直动部件(14)为末端执行器(6)的直线驱动部件。
7.一种根据权利要求书1所述的菠萝采收机器人系统的实现方法,其特征在于,包含以下步骤:
步骤一,菠萝采收机器人到达菠萝田头后,完成系统初始化,末端执行器(6)各手指系处于张开状态;
步骤二,机械臂(7)带动末端执行器(6)使深度相机(12)到达导航姿态(18),机械臂(7)带动深度相机(12)水平回转,深度相机(12)进行扫描获取菠萝树行信息;
步骤三,根据深度相机(12)、高地隙底盘(8)、菠萝树行之间的坐标关系,将高地隙底盘(8)的位姿调正至跨菠萝树行的正向;
步骤四,机械臂(7)继续运动,将末端执行器(6)送至沿菠萝树行的正前方,使深度相机(12)到达识别定位姿态(17);
步骤五,高地隙底盘(8)和机械臂(7)带动深度相机(12)以识别定位姿态(17)沿菠萝树行方向前进,直到深度相机(12)的视场内出现果实(3);
步骤六,机械臂(7)带动末端执行器(6)移动直至竖直对准果实(3),并由深度相机(12)完成对果实(3)的水平定位和竖直测距;
步骤七,末端执行器(6)根据竖直测距结果竖直下行,各手指系合拢完成对果实(3)的夹持,由指端(9)的浮动贴合适应果实(3)的轮廓,各手指系继续合拢直至各指端(9)的力传感器(16)的数值Ni均满足:F1≤Ni≤F2,其中i为力传感器的个数,F1为掰断时可靠夹持果实而不滑脱的阈值,F2为快速夹持时避免果实损伤的阈值;
步骤八,机械臂(7)带动末端执行器(6)以腕部O点竖直下方R处的A点为轴心、以R为半径转动,进行果实(3)与茎秆(4)连接部位的掰断动作,直到沿掰折方向靠下方的力传感器(16)检测到的力信号发生跳跃的骤增、同时沿掰折方向靠上方的力传感器(16)检测到的力信号发生跳跃的骤降,表明果实(3)已被成功摘下;
步骤九,机械臂(7)带动末端执行器(6)夹持被摘下的果实(3)放入果箱(5),进而末端执行器(6)的各手指系打开,机械臂(7)带动末端执行器(6)恢复到沿菠萝树行的正前方,使深度相机(12)到达识别定位姿态(17);
步骤十,重复步骤五~九,直至深度相机(12)的视场内菠萝树行消失,表明该菠萝树行的采收已经完成;
步骤十一,深度相机(12)重新到达导航姿态(18),并重复步骤二~十,如此循环,完成菠萝田的果实采收。
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