[发明专利]帧内预测方法、装置、设备及计算机可读存储介质在审

专利信息
申请号: 201910700604.X 申请日: 2019-07-31
公开(公告)号: CN110446050A 公开(公告)日: 2019-11-12
发明(设计)人: 丁文鹏;沈慧锋 申请(专利权)人: 北京百度网讯科技有限公司
主分类号: H04N19/593 分类号: H04N19/593;H04N19/182
代理公司: 北京鸿德海业知识产权代理事务所(普通合伙) 11412 代理人: 田宏宾
地址: 100085 北京市*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 预测单元 预测模式 线性预测 实际像素 像素预测 帧内预测 计算机可读存储介质 残差 编码代价 表示信息 参考 编码帧 云计算 平衡
【权利要求书】:

1.一种帧内预测方法,其特征在于,包括:

确定当前预测单元的大小类型;

若所述当前预测单元的大小类型为第一类,分别采用第一线性预测方式中各预测模式,基于参考预测单元的实际像素值获取所述当前预测单元在第一线性预测方式中各预测模式下的像素预测值;

若所述当前预测单元的大小类型为第二类,分别采用第二线性预测方式中各预测模式,基于参考预测单元的实际像素值获取所述当前预测单元在第二线性预测方式中各预测模式下的像素预测值;其中,所述第一线性预测方式基于对所述第二线性预测方式进行角度预测模式扩展得到;

根据所述当前预测单元在各预测模式下的编码代价确定所述当前预测单元的最优预测模式;

获取所述最优预测模式下所述当前预测单元的实际像素值与像素预测值之间的残差,并对所述残差和所述最优预测模式的表示信息进行编码。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述当前预测单元的大小在预设大小范围内时,所述当前预测单元的大小类型为第一类;所述当前预测单元的大小不在预设大小范围内时,所述当前预测单元的大小类型为第二类。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一线性预测方式包括:M个角度预测模式,以及至少一个非角度预测模式;或者,

所述第二线性预测方式包括:N个角度预测模式,以及所述至少一个非角度预测模式;其中,M、N为大于1的整数,M大于N。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,还包括:

采用非均匀角度扩展方式,在所述第二线性预测方式中使用频率较高的角度预测模式对应的角度周围插入较多角度,在所述第二线性预测方式中使用频率较低的角度预测模式对应的角度周围插入较少角度,基于插入的角度对应的角度预测模式和所述第二线性预测方式中的预测模式得到所述第一线性预测方式。

5.根据权利要求1~4任一所述的方法,其特征在于,所述对所述残差和所述最优预测模式的表示信息进行编码之后,还包括:

分别对所述残差的编码信息和所述最优预测模式的表示信息的编码信息进行解析,得到所述残差和所述最优预测模式的表示信息;

根据所述最优预测模式对应的角度和所述当前预测单元的位置确定参考预测单元;

根据所述最优预测模式、所述参考预测单元的实际像素值和所述残差获取所述当前预测单元的像素预测值。

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,还包括:

获取所述当前预测单元的最可能模式;

根据所述当前预测单元的最可能模式与所述最优预测模式,确定所述最优预测模式的表示信息。

7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,还包括:

若所述当前预测单元的大小类型为第二类,将所述最可能模式转换为所述第一线性预测方式中的预测模式。

8.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,对所述最优预测模式的表示信息进行编码,包括:

若所述当前预测单元的大小类型为第一类,采用第一比特的长度对所述最优预测模式的表示信息进行编码;

若所述当前预测单元的大小类型为第二类,采用第二比特的长度对所述最优预测模式的表示信息进行编码;其中,所述第一比特的长度大于第二比特的长度。

9.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,所述对所述最优预测模式的表示信息的编码信息进行解析,得到所述最优预测模式的表示信息,包括:

对所述最优预测模式的表示信息的编码信息进行解析,得到所述最优预测模式的表示信息,并根据所述最优预测模式的表示信息的编码信息的长度确定所述当前预测单元的大小类型;

若所述当前预测单元的大小类型为第二类,将所述最优预测模式转换为所述第一线性预测方式中的预测模式。

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