[发明专利]一种信息处理方法、装置、服务器及存储介质在审

专利信息
申请号: 201910700866.6 申请日: 2019-07-31
公开(公告)号: CN110413738A 公开(公告)日: 2019-11-05
发明(设计)人: 卓达城 申请(专利权)人: 腾讯科技(深圳)有限公司
主分类号: G06F16/33 分类号: G06F16/33;G06F16/31;G06F17/27
代理公司: 北京派特恩知识产权代理有限公司 11270 代理人: 崔晓岚;张颖玲
地址: 518000 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 搜索指令 文本信息 文本 匹配 词语 特征向量 词库 特征向量集合 存储介质 倒排索引 信息处理 服务器 信息处理装置 参数确定 分词处理 网络资源 保证 统一
【权利要求书】:

1.一种信息处理方法,其特征在于,所述方法包括:

获取与用户的搜索指令相对应的搜索指令文本;

对所述搜索指令文本进行分词处理,形成与所述搜索指令文本相对应的词语级特征向量集合,其中,所述词语级特征向量集合包括至少一个词语级特征向量;

确定与所述搜索指令文本相对应的词语级特征向量相匹配的分词库的参数;

根据所述分词库参数确定相应的文本倒排索引;

通过所述文本倒排索引,获取与所述词语级特征向量集合中的每一个词语级特征向量相匹配的文本信息;

根据所述每一个词语级特征向量相匹配的文本信息,确定与所述搜索指令相匹配的文本信息。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述搜索指令文本进行分词处理,形成与所述搜索指令文本相对应的词语级特征向量集合,包括:

根据所述搜索指令文本所携带的搜索指令参数信息,触发相应的分词库;

通过所触发的所述分词库单词词典对所述搜索指令文本进行分词处理,形成不同的词语级特征向量;

对所述不同的词语级特征向量进行除噪处理,形成与所述搜索指令文本相对应的词语级特征向量集合。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定与所述搜索指令文本相对应的词语级特征向量相匹配的分词库的参数,包括:

确定对所述搜索指令文本进行分词处理时所使用的分词库的名称;

根据与所述分词库的名称,确定与所述搜索指令文本相对应的词语级特征向量相匹配的分词库的参数,其中,所述分词库的参数包括:

所述分词库的种类、所述分词库的名称和所述分词库的版本。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述每一个词语级特征向量相匹配的文本信息,确定与所述搜索指令相匹配的文本信息,包括:

获取所述每一个词语级特征向量相匹配的文本信息的推荐参数;

根据所述推荐参数,对所述述每一个词语级特征向量相匹配的文本信息进行组合排序处理,形成与所述搜索指令相匹配的文本信息,其中,所述文本信息的推荐参数包括至少以下之一:

所述文本信息的转载量参数、所述文本信息的来源可信度参数和所述文本信息的付费信息参数。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

采集网络资源中的不同文本信息,并确定与所述不同文本信息相对应的目标分词库;

通过所述目标分词库的单词词典,对所述不同文本信息进行分词处理,以形成与所述不同文本信息相对应的倒排索引,其中所述倒排索引包括索引关键词和所述不同文本信息的内容之间的对应关系。

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述通过所述目标分词库的单词词典,对所述不同文本信息进行分词处理,以形成与所述不同文本信息相对应的倒排索引,包括:

通过所述目标分词库的单词词典,对所述不同文本信息的文本信息进行分词处理,以形成相对应的候选词;

对所述候选词执行聚类处理,以实现获取在所述候选词中获取相应的主题词;

根据所述主题词在所述不同文本信息的文本信息中的出现频率,从所述主题词中获取与所述不同文本信息相匹配的索引关键词;

根据所述索引关键词与所述述不同文本信息的文本信息的对应关系,形成与所述不同文本信息相对应的倒排索引。

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

当所述分词库出现调整时,获取新的分词库的信息;

通过所述新的分词库对所述搜索指令文本进行分词处理;

通过所述新的分词库对网络资源中的不同文本信息进行分词处理,形成与所述不同文本信息相对应的倒排索引;

通过所述文本倒排索引,获取与所述搜索指令相匹配的文本信息;

当通过所述倒排索引确定所述搜索指令与所述不同文本信息的匹配度达到匹配度阈值时,为所述新的分词库配置相应数量的搜索指令,以实现相应的信息处理。

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