[发明专利]患者意识障碍程度监测、预警系统及方法

权利要求书

1.一种患者意识障碍程度监测、预警系统，其特征在于，包括：

采集模块：通过脑电电极接触人体，采集获得人体脑电信号，将人体脑电信号分别进行滤波处理、数字化处理，得到监测数据；

监测模块：存储并读取存储的监测数据，令监测数据进行分析处理，得出多种数据量化数值；

预警模块：设定预警阈值，令数据量化数值超出预警阈值时启动报警。

2.根据权利要求1所述的患者意识障碍程度监测、预警系统，其特征在于，所述采集模块包括：

脑电电极模块：接触人体，传导人体脑电信号到脑电信号采集及滤波电路；

脑电滤波模块：采集脑电电极传导过来的信号，并通过滤波电路对信号进行模拟信号频段滤波；

信号转化模块：将采集后经过滤波的模拟形式脑电信号转化为数字形式信号；

通信传输模块：将数字形式信号形成监测数据并传输。

3.根据权利要求1所述的患者意识障碍程度监测、预警系统，其特征在于，所述监测模块包括：

数据存储模块：接收监测数据并存储；

数据滤波模块：读取监测数据进行数字滤波，形成滤波数据；

脑电分析模块：对滤波数据进行脑电信号分析，得到脑电数据；

指数量化模块：对脑电数据进行分解，形成得到多种数据量化数值，并实时显示所述数据量化数值。

4.根据权利要求3所述的患者意识障碍程度监测、预警系统，其特征在于，所述监测模块还包括信号去噪模块，将脑电数据进行去除噪声干扰处理，优化脑电数据。

5.根据权利要求3所述的患者意识障碍程度监测、预警系统，其特征在于，所述脑电分析模块包括：

频谱分析模块：对滤波数据做快速傅里叶变换处理，并产生变换指数，所述变换指数包括边频指数、相对能量指数中的任一种或任多种；

非线性动力学分析模块：对滤波数据做非线性动力学分析处理，并产生分析指数，所述分析指数包括意识状态指数、爆发抑制、频谱熵中的任一种或任多种。

6.一种患者意识障碍程度监测、预警方法，其特征在于，包括：

采集步骤：通过脑电电极接触人体，采集获得人体脑电信号，将人体脑电信号分别进行滤波处理、数字化处理，得到监测数据；

监测步骤：存储并读取存储的监测数据，令监测数据进行分析处理，得出多种数据量化数值；

预警步骤：设定预警阈值，令数据量化数值超出预警阈值时启动报警。

7.根据权利要求6所述的患者意识障碍程度监测、预警方法，其特征在于，所述采集步骤包括：

脑电电极步骤：接触人体，传导人体脑电信号到脑电信号采集及滤波电路；

脑电滤波步骤：采集脑电电极传导过来的信号，并通过滤波电路对信号进行模拟信号频段滤波；

信号转化步骤：将采集后经过滤波的模拟形式脑电信号转化为数字形式信号；

通信传输步骤：将数字形式信号形成监测数据并传输。

8.根据权利要求6所述的患者意识障碍程度监测、预警方法，其特征在于，所述监测步骤包括：

数据存储步骤：接收监测数据并存储；

数据滤波步骤：读取监测数据进行数字滤波，形成滤波数据；

脑电分析步骤：对滤波数据进行脑电信号分析，得到脑电数据；

指数量化步骤：对脑电数据进行分解，形成得到多种数据量化数值，并实时显示所述数据量化数值。

9.根据权利要求8所述的患者意识障碍程度监测、预警方法，其特征在于，所述监测步骤还包括信号去噪步骤，将脑电数据进行去除噪声干扰处理，优化脑电数据。

10.根据权利要求8所述的患者意识障碍程度监测、预警方法，其特征在于，所述脑电分析步骤包括：

频谱分析步骤：对滤波数据做快速傅里叶变换处理，并产生变换指数，所述变换指数包括边频指数、相对能量指数中的任一种或任多种；

非线性动力学分析步骤：对滤波数据做非线性动力学分析处理，并产生分析指数，所述分析指数包括意识状态指数、爆发抑制、频谱熵中的任一种或任多种。