[发明专利]一种基于多标签的精确化用药推送方法及装置

权利要求书

1.一种基于多标签的精确化用药推送方法，其特征在于，包括：

设置用户标签信息、语音标签信息和药品标签信息；

根据语音标签信息和药品标签信息中各标签的文本内容，建立药品标签信息和语音标签信息中各标签之间的第一映射关系；

根据用户标签信息和药品标签信息中各标签的标签匹配程度，建立用户标签信息和药品标签信息中各标签之间的第二映射关系；

识别当前互动语音的声纹，获取当前互动用户的用户标签信息；

识别当前互动语音的文本信息，获取当前互动用户的语音标签信息；

根据当前互动用户的语音标签信息和第一映射关系，在药品数据库中查找与当前互动用户的症状相匹配的第一目标药品；

根据当前互动用户的用户标签信息和第二映射关系，在第一目标药品中查找与当前互动用户的用户标签信息具有相互匹配标签的第二目标药品；

按照与当前互动用户的用户标签信息具有相互匹配标签的数量，将第二目标药品中的药品顺序推送给当前互动用户。

2.如权利要求1的基于多标签的精确化用药推送方法，其特征在于，根据当前互动用户的语音标签信息和第一映射关系，在药品数据库中查找与当前互动用户的症状相匹配的第一目标药品，包括：

获取药品数据库中各药品的药品标签信息；

判断药品数据库中各药品的药品标签信息与当前互动用户的语音标签信息是否满足第一映射关系；

将药品数据库中满足第一映射关系的所有药品作为与当前互动用户的症状相匹配的第一目标药品。

3.如权利要求1的基于多标签的精确化用药推送方法，其特征在于，根据当前互动用户的用户标签信息和第二映射关系，在第一目标药品中查找与当前互动用户的用户标签信息具有相互匹配标签的第二目标药品，包括：

判断药品数据库中第一药品的药品标签信息与当前互动用户的用户标签信息是否满足第二映射关系；

将第一药品中满足第二映射关系的所有药品作为与当前互动用户的用户标签信息具有相互匹配标签的第二目标药品。

4.如权利要求1的基于多标签的精确化用药推送方法，其特征在于，识别当前互动语音的文本信息，获取当前互动用户的语音标签信息，包括：

将文本信息划分为多个单词；

对多个单词进行过滤，获得属性单词；

将属性单词与语音标签信息中的各标签进行语义匹配，将语音标签信息中与属性单词具有相同含义的标签作为同义标签；

由同义标签构成当前互动用户的语音标签信息。

5.如权利要求1的基于多标签的精确化用药推送方法，其特征在于，用户标签信息包括年龄、性别、病史、医保情况中的至少一个；

语音标签信息包括感冒、发烧、咳嗽、腹泻中的至少一个；

药品标签信息包括解毒、大众用药、便宜用药、副作用、夜晚用药中的至少一个。

6.一种基于多标签的精确化用药推送装置，其特征在于，包括：

标签设置模块，用于设置用户标签信息、语音标签信息和药品标签信息；

第一映射关系建立模块，用于根据语音标签信息和药品标签信息中各标签的文本内容，建立药品标签信息和语音标签信息中各标签之间的第一映射关系；

第二映射关系建立模块，用于根据用户标签信息和药品标签信息中各标签的标签匹配程度，建立用户标签信息和药品标签信息中各标签之间的第二映射关系；

第一识别模块，用于识别当前互动语音的声纹，获取当前互动用户的用户标签信息；

第二识别模块，用于识别当前互动语音的文本信息，获取当前互动用户的语音标签信息；

第一目标药品获取模块，用于根据当前互动用户的语音标签信息和第一映射关系，在药品数据库中查找与当前互动用户的症状相匹配的第一目标药品；

第二目标药品获取模块，用于根据当前互动用户的用户标签信息和第二映射关系，在第一目标药品中查找与当前互动用户的用户标签信息具有相互匹配标签的第二目标药品；

用药推送模块，用于按照与当前互动用户的用户标签信息具有相互匹配标签的数量，将第二目标药品中的药品顺序推送给当前互动用户。