[发明专利]一种脉搏检测方法、系统、电子装置及存储介质在审
申请号: | 201910701502.X | 申请日: | 2019-07-31 |
公开(公告)号: | CN110517229A | 公开(公告)日: | 2019-11-29 |
发明(设计)人: | 王义文;王健宗 | 申请(专利权)人: | 平安科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T7/90;G16H50/20;A61B5/024;A61B5/02 |
代理公司: | 44312 深圳市恒申知识产权事务所(普通合伙) | 代理人: | 李红梅<国际申请>=<国际公布>=<进入 |
地址: | 518029 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 人体面部 脉搏频率 人体面部图像 视频流 存储介质 电子装置 脉搏测量 脉搏检测 摄像装置 心脏频率 准确数据 相邻帧 检查 检测 拍摄 | ||
本发明公开了一种脉搏检测方法、系统、电子装置及存储介质,涉及脉搏测量技术领域,用于检测脉搏频率,解决了现有技术中用户不能够自己获得脉搏频率的准确数据而不能根据脉搏频率来决定是否去医院检查身体的问题,包括:使用摄像装置拍摄人体面部,生成人体面部视频流;提取及处理人体面部视频流中每一帧带有人体面部的人体面部图像,得到每一帧人体面部图像的人体面部特征;根据每一帧人体面部图像的相邻帧之间人体面部特征的变化计算人体的脉搏频率变化;从而能够通过人体面部特征的变化能够得到心脏频率及脉搏频率的改变,使得人们能够根据脉搏频率来决定是否去医院检查身体。
技术领域
本发明涉及脉搏测量技术领域,尤其涉及一种脉搏检测方法、系统、电子装置及存储介质。
背景技术
脉搏为人体表可触摸到的动脉搏动,当大量血液进入动脉将使动脉压力变大而使管径扩张,在体表较浅处动脉即可感受到此扩张,即所谓的脉搏。
在临床上有许多疾病可使脉搏频率发生变化,在中医上也有根据“切脉”的方法为患者诊断疾病的先例,因此,脉搏是测量人体健康的一个重要指标。现有的测量脉搏的方法主要是通过“切脉”的方法或使用专业的仪器,从而获得人体的脉搏频率,而人们在获得自己的脉搏频率后,可在医生处让医生根据其脉搏频率进行疾病的诊断,以此确定此人的身体是否处于健康状态。
但是,“切脉”方法需要医生拥有及其丰厚的“切脉”经验才能完成,而专业的仪器一般情况下也只有在医院才能够使用,这就使得人们只能去医院来获取自己的脉搏频率,然而若无疾病发作,人们一般情况下去医院检查脉搏频率的次数较少,甚至不去医院检查身体的脉搏频率,这就使得用户不能够自己获得自己脉搏频率的准确数据,因此不能根据脉搏频率来决定是否去医院检查身体;因此就可能存在如下情况:在脉搏频率正常的情况下用户去医院检查身体,这就使得用户不仅浪费经济成本,而且浪费了时间成本;而若用户的脉搏频率不正常的情况下未去医院检查身体,则可能造成身体疾病的延误。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种脉搏检测方法、系统、电子装置及存储介质,旨在解决现有技术中用户不能够自己获得自己脉搏频率的准确数据,因此不能根据脉搏频率来决定是否去医院检查身体的技术问题。
为实现上述目的,本发明第一方面提供一种脉搏检测方法,包括:使用摄像装置拍摄人体面部,摄像装置在拍摄人体面部后生成人体面部视频流;提取及处理人体面部视频流中每一帧带有人体面部的人体面部图像,得到每一帧人体面部图像的人体面部特征;根据每一帧人体面部图像的相邻帧之间所述人体面部特征的变化计算人体的脉搏频率变化。
进一步地,所述提取及处理人体面部视频流中每一帧带有人体面部的人体面部图像,得到每一帧人体面部图像的人体面部特征包括:将人体面部视频流中人体面部所在的区域设定为信号提取区域;将信号提取区域能够提取的信号分为红色通道信号、绿色通道信号及蓝色通道信号;对每一帧人体面部图像进行信号提取,以提取每一帧人体面部图像中的红色通道信号、绿色通道信号及蓝色通道信号,所述红色通道信号、所述绿色通道信号及所述蓝色通道信号构成人体面部特征。
进一步地,所述对每一帧人体面部图像进行信号提取,以提取每一帧带有人体面部图像中的红色通道信号、绿色通道信号及蓝色通道信号包括:采集照射向人体面部区域的入射光的像素值;根据所述像素值将人体面部区域的通道信号分为所述红色通道信号、所述绿色通道信号及所述蓝色通道;根据每一帧人体面部图像的相邻帧之间的所述像素值的变化计算相邻帧之间的所述红色通道信号、所述绿色通道信号及所述蓝色通道信号的通道信号变化。
进一步地,所述提取及处理人体面部视频流中每一帧带有人体面部的人体面部图像,得到每一帧人体面部图像的人体面部特征还包括:提取每一帧带人体面部图像中的绿色通道信号中值;使用中值滤波器对绿色通道信号中值进行滤波,得到滤波中值;对每一帧人体面部图像的滤波中值进行分析,得到分析结果,将所述分析结果作为人体面部特征。
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