[发明专利]眼底医学图像处理方法、装置、设备及存储介质

说明书

本申请公开了一种眼底医学图像处理方法、装置、设备及存储介质；在本申请中，对于用户拍摄的目标眼底图像，需要利用图像分类模型对目标眼底图像进行处理，得到目标眼底图像属于每种图像类型的概率值，并通过概率值判断目标眼底图像是否为合格图像；若目标眼底图像为不合格图像，则生成提示信息，以通过该提示信息提示用户重新拍摄眼底图像。可见，本申请可通过图像分类模型自动识别出质量不合格的眼底图像，并生成提示信息，这样操作人员便可针对不合格的眼底图像，及时重新拍摄出高质量的图像，在后续对眼底图像的使用过程中，便可避免出现因图像质量差而导致的重新拍摄问题。

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域，特别涉一种眼底医学图像处理方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

目前，操作人员用眼底相机设备为患者拍摄眼底图像后，医生可以通过阅片来检查眼底病或者辅助医疗人员判断其它器官的病情；但是，拍摄眼底图像与阅片是分为两个不同的步骤。拍摄由技师、护士或经过专门培训的操作人员在拍照室为患者拍照，得到的眼底图像需经过打印或上传到阅片系统后，送到诊室的医生处进行阅片，如果图像合格，则可以给出患者罹患眼底疾病或风险的判断。如果图像不合格，则需打回重拍，否则会造成误判。

但是在上述过程中，眼底相机设备的操作人员由于对设备不熟悉、对拍摄内容的不了解，拍照的质量往往不能满足临床的要求。而在审核医生进行远程阅片的时候，往往患者已经离开，因此造成废片，降低筛查效率。

发明内容

有鉴于此，本申请的目的在于提供一种眼底医学图像处理方法、装置、设备及存储介质，以实现对眼底图像质量的鉴别，对于质量不合格的眼底图像提示操作者重新拍摄，使得拍摄的眼底医学图像满足后续处理需求，避免出现因图像质量问题而导致重新拍摄。

为实现上述目的，一方面，本申请提供了一种眼底医学图像处理方法，包括：

获取用户拍摄的目标眼底图像；

利用图像分类模型对所述目标眼底图像进行处理，得到所述目标眼底图像属于每种图像类型的概率值；

根据所述概率值判断所述目标眼底图像是否为合格图像；

若所述目标眼底图像为不合格图像，则生成提示信息，所述提示信息用来提示用户重新拍摄眼底图像。

优选的，所述利用图像分类模型对所述目标眼底图像进行处理，得到所述目标眼底图像属于每种图像类型的概率值，包括：

利用所述图像分类模型对所述目标眼底图像进行处理，得到所述目标眼底图像分别属于清晰眼底类型、大面积污损类型、局部曝光类型、全局曝光类型、屈光间质浑浊类型、非眼底类型的概率值。

优选的，根据所述概率值判断所述目标眼底图像是否为合格图像，包括：

根据所述概率值确定所述目标眼底图像所属的目标图像类型；所述目标图像类型为概率值最大的图像类型；

判断所述目标图像类型是否为全局曝光类型、屈光间质浑浊类型、非眼底类型中的任意一者；

若是，则判定所述目标眼底图像为不合格图像；

若否，则判定所述目标眼底图像为合格图像。

优选的，所述判定所述目标眼底图像为合格图像之后，还包括：

判断所述目标图像类型是否为清晰眼底类型；

若否，则生成瑕疵提醒信息。

优选的，所述判定所述目标眼底图像为合格图像之后，还包括：

将所述目标眼底图像输入疾病风险评估系统。

优选的，所述图像分类模型为：预先通过不同类型的眼底图像集训练得到的密集连接卷积网络模型。