[发明专利]一种数字视网膜云端应用交互方法

说明书

一种数字视网膜云端应用交互方法，其特征在于，包括三个步骤：步骤一：查询终端向云端app_server发出检索请求，云端app_server接收应用请求；步骤二：app_server根据检索条件进行数据库检索；目标检索应用方法包括如下子内容：(1)离线搜人,按照检索条件检索行人数据库，若成功则返回行人结构化信息；(2)离线搜车,按照检索条件检索车辆数据库，若成功则返回车辆结构化信息；本发明涉及一种数字视网膜云端应用交互方法。通过对云端应用与结果呈现的定义与规范，实现了云端稳定、高效地数据服务。通过将检索内容分类检索，得到有效、准确的检索结果。

技术领域

本发明是一种数字视网膜云端应用交互方法，涉及安防监控和人工智能领域，特别涉及数字视网膜智能视频监控的云端应用交互方法。

背景技术

目前部署的视频监控系统，采用的是十多年前的技术标准H.264，数据压缩效率低，建设成本高，应用效果差强人意，主要表现在：

1)早期标准压缩效率低。在保证视频质量的情况下，我国部署的三千万摄像机估计需要数千亿元的存储成本，各地在存储空间不足的情况下，往往对视频进行过度压缩，造成大量视频图像质量严重劣化，在发生案件或安全事故时，看不清关键人物和车辆；

2)监控视频联网难。很多省市部署的摄像机都超过百万，但采用老标准编码，在现有通信带宽条件下，能够实时传输的视频只有数百路，大部分监控视频得不到有效利用；

3)高度密集的摄像机无法进行全场景覆盖。尽管部分地区的摄像机分布密集度很高，仍然无法进行全场景覆盖，对于摄像机覆盖的区域地面摄像机拍摄的信息也是有限的，同时全天候采集的视频数据冗余度很高，但很难提取全局有价值信息，造成巨大的信息浪费；

4)海量视频检索难。传统视频监控系统是通过监控人员调阅历史录像来实现事件的回放取证，人工回放录像取证的方式效率低，尽管图像检索技术有了快速的发展，但是在产业界应用，特别是安防领域的大规模应用还亟待解决；

5)缺乏视频精准分析。在公安等部门的实战应用中，视频监控技术存在视频调阅慢、分析难的问题，如何从海量视频中发现重要而有价值的线索，如快速识别定位目标、挖掘其行动轨迹，对缩短事件处理时间，降低执法人员的工作强度，提高工作效率具有积极意义。

发明内容

本发明的目的是提供一种数字视网膜云端应用交互方法，以解决现有的数字视网膜系统大规模监控视频的智能分析和系统应用存在的问题。

一种数字视网膜云端应用交互方法，其特征在于，包括三个步骤：

步骤一：查询终端向云端app_server发出检索请求，云端app_server接收应用请求；

步骤二：app_server根据检索条件进行数据库检索；目标检索应用方法包括如下子内容：

(1)离线搜人

按照检索条件检索行人数据库，若成功则返回行人结构化信息；

(2)离线搜车

按照检索条件检索车辆数据库，若成功则返回车辆结构化信息；

(3)离线搜骑

按照检索条件检索人骑车数据库，若成功则返回人骑车结构化信息；

(4)离线搜脸

按照检索条件检索人脸数据库，若成功则返回人脸结构化信息；

步骤三：将汇总的检索数据库的检索结果，并将检索结果返回查询终端。

步骤四：优化检索结果：云端应用中间件在返回检索结果时根据终端显示设备采用分页列表方式优化结果呈现。

本发明的有益效果如下：