[发明专利]基于搜索的热点推荐方法及装置

权利要求书

1.一种基于搜索的热点推荐方法，其特征在于，包括：

获取待排序的热点对应的关键词以及所述关键词的生成时间；

获取所述关键词对应的第一搜索量和第二搜索量，所述第一搜索量为所述关键词在当前时段的搜索量，所述第二搜索量是在前N个时段中的每个时段各自对应的所述关键词的搜索量中确定的最大搜索量，所述N为大于1的整数；

根据所述第一搜索量和第三搜索量，确定第一热度指数，其中，所述第三搜索量为所述关键词在前一时段的搜索量；

根据所述第二搜索量和所述第三搜索量，确定第二热度指数；

根据所述生成时间、当前时间以及第四搜索量，确定第三热度指数，所述第四搜索量为在所述当前时段中每个所述热点的关键词各自对应的搜索量中确定的最大搜索量；

根据所述第一热度指数、所述第二热度指数、所述第三热度指数以及所述第四搜索量，确定所述待排序的热点的热度值；

根据所述待排序的热点的热度值，对所述待排序的热点进行排序并展示。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一搜索量和所述关键词在前一时段的第三搜索量，确定第一热度指数，包括：

根据所述第一搜索量和所述第三搜索量，确定搜索变化量；

根据所述搜索变化量、所述第一搜索量和平滑函数确定所述第一热度指数。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第二搜索量和所述第三搜索量，确定第二热度指数，包括：

根据所述第二搜索量和所述第三搜索量，确定峰值变化量；

根据所述峰值变化量、所述第一搜索量和平滑函数确定所述第二热度指数。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述生成时间、所述当前时间以及第四搜索量，确定第三热度指数，包括：

根据所述生成时间和所述当前时间，确定时间差值；

根据所述时间差值、所述第四搜索量和时间衰减系数，确定所述第三热度指数。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一热度指数、所述第二热度指数、所述第三热度指数以及所述第四搜索量，确定所述待排序的热点的热度值，包括：

根据所述第一热度指数、所述第二热度指数以及所述第三热度指数，获取热度指数和值；

根据所述热度指数和值、所述第四搜索量和热度调节系数，确定所述待排序的热点的热度值。

6.根据权利要求1至5任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述待排序的热点的热度值，对所述待排序的热点进行排序并展示之后，还包括：

获取所述热点榜单中排名在预设排名之前的目标热点对应的关键词的热度特征；

将所述热度特征输入至点击率模型中，获取所述点击率模型输出的分类值，其中，所述分类值用于指示所述热度特征对应的点击率；

根据所述点击率模型输出的分类值，对所述目标热点重新排序，得到更新后的热点榜单。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述将所述热度特征输入至点击率模型中，获取所述点击率模型输出的分类值之前，所述方法还包括：

获取历史热点榜单的点击率信息，所述点击率信息包括当前时间之前第一时长内各热点的第一点击率以及第二时长内各热点的第二点击率，所述第二时长位于所述第一时长之前，所述第二时长大于所述第一时长；

根据所述第二时长内的各热点的第二点击率和各热点对应的关键词的热度特征，得到训练样本；

根据所述第一时长内的各热点的第一点击率和各热点对应的关键词的热度特征，得到测试样本；

根据所述训练样本、所述测试样本对待训练的点击率模型进行训练，得到已训练的点击率模型。