[发明专利]图像分类方法及装置

权利要求书

1.图像分类方法，其特征在于，包括：

采集用户对待分类图像的操作轨迹；

若操作轨迹为点，则以该点为中心，选取设定范围内的像素点，分别提取各像素点的RGB值，并计算获得所述设定范围的第一平均RGB值，以所述第一平均RGB值作为待分类图像的第一分类参数；

若操作轨迹为线，则以该线为基线，以设定规则在待分类图像内拓展，获得连续的拓展区域，提取所述拓展区域的边缘轮廓线，并以所述边缘轮廓线作为待分类图像的第二分类参数；

若操作轨迹为闭合线，则将待分类图像上位于该闭合线范围内的区域作为识别区域，并识别位于所述识别区域内的对象，并以所述识别区域内的对象作为待分类图像的第三分类参数；

将第一分类参数、第二分类参数、第三分类参数及组合作为分类标准，对待分类图像进行分类；

其中，在采集用户对待分类图像的操作轨迹之前，获取与待分类图像拍摄信息相似的已分类图像，并获取已分类图像的分类标准，根据获取的分类标准，识别待分类图像，并在待分类图像上形成与分类标准匹配的待选区域。

2.如权利要求1所述的图像分类方法，其特征在于，将所述第一平均RGB值与第一设定系数范围相乘，得到第一RGB值范围，并将第一RGB值范围作为待分类图像的第一分类参数。

3.如权利要求1所述的图像分类方法，其特征在于，获取位于线上的各像素点的RGB值，将各RGB值乘以第二设定系数范围，得到多个第二RGB值范围，拓展区域为基线周围颜色处于第二RGB值范围的连续区域。

4.如权利要求1所述的图像分类方法，其特征在于，所述识别区域内的对象包括文字、人物、植物、动物、自然物或人造物。

5.如权利要求1所述的图像分类方法，其特征在于，分类标准包括第一分类参数、第二分类参数、第三分类参数以及三者的组合、三者的两两组合。

6.如权利要求1所述的图像分类方法，其特征在于，所述拍摄信息包括拍摄地点、拍摄时间。

7.图像分类装置，其特征在于，包括：

处理器；

存储器，其存储有可执行指令；

其中，所述处理器被配置为执行所述可执行指令，以执行权利要求1～6任一所述的图像分类方法。