[发明专利]信息处理和推荐方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种信息处理方法，其特征在于，包括：

收到客户端发送的信息推荐请求时，确定所述客户端绑定的目标账号的第一社交关系用户集、以及所述第一社交关系用户集的用户账号的第二社交关系用户集；

确定所述目标账号与所述第一社交关系用户集的用户账号的第一互动参数、以及第一社交关系用户集的用户账号与第二社交关系用户集的用户账号的第二互动参数；所述第一互动参数和所述第二互动参数基于用户账号与用户账号之间的社交行为数据获得；

根据所述第一互动参数和所述第二互动参数确定所述目标账号与所述第二社交关系用户集的用户账户的目标互动参数；

根据所述目标互动参数从所述第二社交关系用户集的用户账号对应的已发布作品中筛选出候选作品集。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对于所述第一社交关系用户集的每个用户账号，所述第一互动参数的确定过程包括：

根据所述目标账号针对所述用户账号对应的已发布作品产生的社交行为数据，计算得到对应的第一互动参数。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对于所述第一社交关系用户集的每个用户账号，所述第二互动参数的确定过程包括：

对于所述用户账号的第二社交关系用户集的每个第二用户账号，根据所述用户账号针对所述第二用户账号对应的已发布作品产生的社交行为数据，计算得到对应的第二互动参数。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据所述目标互动参数从所述第二社交关系用户集的用户账号对应的已发布作品中筛选出候选作品集之前，所述方法还包括：

对于每个目标互动参数，根据与所述目标互动参数对应的第二社交关系用户集的第二用户账号存在社交关系的用户账号的总数、以及所述第二用户账号被其他用户账号举报的总数中的至少一项，更新所述目标互动参数。

5.根据权利要求1～4任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标互动参数从所述第二社交关系用户集的用户账号对应的已发布作品中筛选出候选作品集，包括：

对于所述第二社交关系用户集的每个用户账号，生成所述用户账号对应的随机数；

对于所述第二社交关系用户集的每个用户账号，根据所述用户账号对应的随机数和目标互动参数，计算得到用于表征所述用户账号被选中的概率大小的候选参考值；所述候选参考值与所述目标互动参数呈正相关关系；

根据计算所得的候选参考值从所述第二社交关系用户集中确定候选用户集，并将所述候选用户集的用户账号对应的已发布作品作为候选作品集。

6.一种信息推荐方法，其特征在于，包括：

收到客户端发送的信息推荐请求时，确定所述客户端绑定的目标账号的第一社交关系用户集、以及所述第一社交关系用户集的用户账号的第二社交关系用户集；

确定所述目标账号与所述第一社交关系用户集的用户账号的第一互动参数、以及第一社交关系用户集的用户账号与第二社交关系用户集的用户账号的第二互动参数；所述第一互动参数和所述第二互动参数基于用户账号与用户账号之间的社交行为数据获得；

根据所述第一互动参数和所述第二互动参数确定所述目标账号与所述第二社交关系用户集的用户账号的目标互动参数；

根据所述目标互动参数从所述第二社交关系用户集的用户账号对应的已发布作品中筛选出候选作品集；

对所述候选作品集进行排序处理以确定目标召回作品集；

向所述目标账号推荐所述目标召回作品集。