[发明专利]产品推荐方法及系统

权利要求书

1.一种产品推荐方法，其特征在于，包括：

提供需求分析模型；

获取客户的服务需求信息；

根据所述服务需求信息中的客户编号，获取所述客户编号对应的客户特征信息；

将所述服务需求信息和所述客户特征信息输入所述需求分析模型，获得所述客户对应的产品推荐服务方案；

根据预设的产品信息和所述客户对应的产品推荐服务方案，为该客户提供相应的产品服务。

2.根据权利要求1所述的产品推荐方法，其特征在于，预先通过以下方式获得所述需求分析模型：

获取客户历史特征信息和历史产品推荐服务方案；

根据所述客户历史特征信息和所述历史产品推荐服务方案训练预设的机器学习模型，得到所述需求分析模型。

3.根据权利要求1所述的产品推荐方法，其特征在于，为该客户提供相应的产品服务之后，还包括：

接收所述客户的需求服务情况信息和所述客户的业务数据信息；

根据所述客户的需求服务情况信息更新所述客户的服务需求信息；

根据更新后的服务需求信息生成所述客户的需求统一视图；

根据所述客户的业务数据信息生成所述客户的业务数据统一视图。

4.根据权利要求3所述的产品推荐方法，其特征在于，

所述业务数据信息包括业务办理进度信息、产品使用情况信息和贡献情况信息；

所述业务数据统一视图包括客户持有产品统一视图、客户贡献统一视图和客户风险统一视图。

5.根据权利要求1所述的产品推荐方法，其特征在于，

所述服务需求信息还包括：

需求编号、产品种类代码、项目名称、币种、意向金额、意向定价、意向期限、累计投放金额、投放余额、申请客户、申请机构、申请时间、客户期望完成日期、需求状态和需求来源；

所述产品信息包括：产品种类代码、产品种类名称、产品分类、产品种类优先级和产品来源。

6.根据权利要求1所述的产品推荐方法，其特征在于，

所述客户特征信息包括：基本信息、产品推荐信息、贡献评价、金融资产及存款、信贷业务、中间业务收入、客户画像标签、结算业务、交易往来和客户行为；

所述基本信息包括：客户编号、客户名称、客户级别、客户分类、所属行业、归属机构、归属地区号、归属网点号、国籍、经济性质、企业规模、注册资本、营业收入、公司员工人数、保密标志和创建日期；

所述客户画像标签包括：融资关系、担保风险、行外交叉违约、高管交叉违约、关联企业交叉违约、保证人交叉违约、被保证人交叉违约、担保权交叉违约、逾期欠息、交易对手风险、未按还款计划还款、停产、关闭、贷后资金流入下降和贷前资金流入下降。

7.根据权利要求1所述的产品推荐方法，其特征在于，所述产品推荐服务方案包括：是否提供产品服务、建议产品种类、建议金额范围和建议期限范围。

8.一种产品推荐系统，其特征在于，包括：

需求分析模型单元，用于提供需求分析模型；

服务需求信息获取单元，用于获取客户的服务需求信息；

客户特征信息单元，用于根据所述服务需求信息中的客户编号，获取所述客户编号对应的客户特征信息；

产品推荐服务方案获取单元，用于将所述服务需求信息和所述客户特征信息输入所述需求分析模型，获得所述客户对应的产品推荐服务方案；

产品服务单元，用于根据预设的产品信息和所述客户对应的产品推荐服务方案，为该客户提供相应的产品服务。

9.根据权利要求8所述的产品推荐系统，其特征在于，所述需求分析模型单元包括：

获取子单元，用于获取客户历史特征信息和历史产品推荐服务方案；

模型训练单元，用于根据所述客户历史特征信息和所述历史产品推荐服务方案训练预设的机器学习模型，得到所述需求分析模型。