[发明专利]视频的处理方法及装置在审
申请号: | 201910704248.9 | 申请日: | 2019-07-31 |
公开(公告)号: | CN110427519A | 公开(公告)日: | 2019-11-08 |
发明(设计)人: | 白肇强;白雪峰;程文文 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06F16/783 | 分类号: | G06F16/783;G06F16/735;G06F17/27 |
代理公司: | 北京派特恩知识产权代理有限公司 11270 | 代理人: | 李梅香;张颖玲 |
地址: | 518000 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 互动信息 视频 负向 情感类别 表征用户 目标视频 情感倾向 映射关系 预设条件 自动识别 携带 | ||
1.一种视频的处理方法,其特征在于,所述方法包括:
获取对应视频的至少一种互动信息,所述互动信息用于表征用户针对所述视频的情感倾向;
根据互动信息与情感类别的映射关系,确定所述至少一种互动信息的情感类别;
获取所述至少一种互动信息中情感类别为负向类别的互动信息;
当所述负向类别的互动信息满足预设条件时,确定所述视频为携带负向内容的目标视频。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据互动信息与情感类别的映射关系,确定所述至少一种互动信息的情感类别,包括:
当所述互动信息包括文本互动信息时,获取所述文本互动信息对应的词向量序列;
将所述文本互动信息对应的词向量序列输入情感分类模型,输出对应所述文本互动信息的情感类别。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
构建训练样本集合,所述训练样本集合包括互动信息样本及所述互动信息样本对应的参考情感类别;
将所述互动信息样本对应的词向量序列输入所述情感分类模型,输出所述互动信息样本对应的目标情感类别;
基于所述目标情感类别与所述参考情感类别的差异,更新所述情感分类模型的模型参数。
4.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述获取所述互动信息对应的词向量序列,包括:
对所述文本互动信息进行分词处理,得到所述互动信息的词集合;
获取所述词集合中每个词对应的词向量;
将所述词集合中每个词对应的词向量组合成对应所述文本互动信息的词向量序列。
5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
当所述互动信息包括多个文本互动信息时,获取与所述视频相关联的文本信息;
分别确定每个所述文本互动信息与所述文本信息的语义相似度;
根据所述语义相似度,对所述多个文本互动信息进行筛选,得到目标文本互动信息集合。
6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述当所述负向类别的互动信息满足预设条件时,确定所述视频为携带负向内容的目标视频,包括:
获取所述负向类别的互动信息中的文本互动信息及非文本互动信息;
确定所述文本互动信息的第一数量及所述非文本互动信息的第二数量;
当所述第一数量满足第一数量条件,且所述第二数量满足第二数量条件时,确定所述视频为携带负向内容的目标视频。
7.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述当所述负向类别的互动信息满足预设条件时,确定所述视频为携带负向内容的目标视频,包括:
确定所述情感类别为负向类别的互动信息的数量;
当所述负向类别的互动信息的数量满足预设条件时,确定所述视频为携带负向内容的目标视频。
8.如权利要求7所述的方法,其特征在于,所述当所述负向类别的互动信息满足预设条件时,确定所述视频为携带负向内容的目标视频,包括:
获取对应所述视频的互动信息的总数量;
当所述负向类别的互动信息的数量与所述互动信息的总数量的比例达到预设阈值时,确定所述视频为携带负向内容的目标视频。
9.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
删除所述目标视频;或,
将针对所述目标视频的提示信息发送给终端,所述提示信息用于提示所述目标视频携带负向内容。
10.一种视频的处理装置,其特征在于,所述装置包括:
信息获取单元,用于获取对应视频的至少一种互动信息,所述互动信息用于表征用户针对所述视频的情感倾向;
类别确定单元,用于根据互动信息与情感类别的映射关系,确定所述至少一种互动信息的情感类别;
信息筛选单元,用于获取所述至少一种互动信息中情感类别为负向类别的互动信息;
视频确定单元,用于当所述负向类别的互动信息满足预设条件时,确定所述视频为携带负向内容的目标视频。
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