[发明专利]个性化推荐方法、装置、电子设备及可读存储介质在审

专利信息
申请号: 201910704633.3 申请日: 2019-07-31
公开(公告)号: CN110555752A 公开(公告)日: 2019-12-10
发明(设计)人: 周全;刘海文 申请(专利权)人: 北京三快在线科技有限公司
主分类号: G06Q30/06 分类号: G06Q30/06
代理公司: 11319 北京润泽恒知识产权代理有限公司 代理人: 任亚娟
地址: 100083 北京市海*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 目标商品 参考 目标用户 可读存储介质 个性化推荐 电子设备 历史行为 多类型 多样性 记录
【权利要求书】:

1.一种个性化推荐方法,其特征在于,所述方法包括:

按照参考类型组合,将目标用户的历史行为记录中包含的商品组合为所述目标用户对应的参考商品组合;

针对所述参考商品组合,确定所述参考商品组合中包含的每个参考商品的原材料,得到所述参考商品组合对应的原材料组合;

将候选商品组合为符合所述原材料组合的目标商品组合,并将所述目标商品组合推荐给所述目标用户。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述按照参考类型组合,将目标用户的历史行为记录中包含的商品组合为所述目标用户对应的参考商品组合的步骤,包括:

从目标用户的历史行为记录中获取目标用户在预设历史时间内进行预设操作的商品、商品类型组合,得到参考商品、参考类型组合,其中所述预设操作至少包括:下单操作、点击操作其中的一种;

根据所述参考类型组合对所述参考商品进行组合,得到参考商品组合。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在所述根据所述参考类型组合对所述参考商品进行组合,得到参考商品组合的步骤之前,所述方法还包括:

根据预设条件对所述参考商品进行过滤,所述预设条件包括:针对价格的限定条件、针对商品类型的限定条件中的至少一种;

采用预设商品集对过滤之后的所述参考商品进行扩展。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述采用预设商品集对过滤之后的所述参考商品进行扩展的步骤,包括:

针对预设商品集,计算每个商品与所述参考商品之间的相关系数;

对所述商品按照所述相关系数进行降序排列,并选取排序靠前的一个或多个商品作为扩展的参考商品。

5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,从目标用户的历史行为记录中获取目标用户在预设历史时间内进行预设操作的商品类型组合的步骤,包括:

获取目标用户在预设历史时间内进行预设操作的商品组合;

对所述商品组合按照每个商品的类型进行聚类,得到候选类型组合;

针对每个所述候选类型组合,根据包含的商品组合数目以及各候选类型组合包含的商品组合总数目,计算得到所述候选类型组合的参考得分;

对所述候选类型组合按照所述参考得分降序排列,并选取排序靠前的一个或多个候选类型组合得到参考类型组合。

6.根据权利要求1至5其中任一项所述的方法,其特征在于,所述将候选商品组合为符合所述原材料组合的目标商品组合,并将所述目标商品组合推荐给所述目标用户的步骤,包括:

针对每个所述原材料组合中的每个原材料,从候选商品中选取符合所述原材料的候选商品;

针对每个所述原材料组合中的每个原材料,从符合所述原材料的候选商品中选取一个候选商品添加至所述原材料组合对应的目标商品组合中;

将所述目标商品组合推荐给所述目标用户。

7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述候选商品通过如下步骤获取:

获取所述目标用户的位置;

获取与所述位置的距离小于预设距离阈值的商家,得到候选商家;

获取所述候选商家提供的商品得到候选商品。

8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述将所述目标商品组合推荐给所述目标用户的步骤,包括:

针对每个目标商品组合,获取对应的候选商家的排序指标,所述排序指标至少包括:历史销量、评价指数中的至少一种;

确定所述目标商品组合的配送复杂度;

将所述目标商品组合按照对应的排序指标、对应的参考得分、所述配送复杂度顺序推荐给所述目标用户,所述参考得分为所述目标商品组合对应的参考类型组合的参考得分。

9.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,所述确定所述目标商品组合的配送复杂度的步骤,包括:

针对每个目标商品组合,根据对应的候选商家的位置与所述目标用户的位置之间的距离,确定配送复杂度。

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