[发明专利]基于图像识别的颜值排序及匹配度判断方法、计算机可读存储介质及终端

权利要求书

1.一种智能识别图像的方法，其特征在于，智能相册对相册中的人物照片进行颜值分析并按顺序排序。

2.如权利要求1所述的智能识别图像的方法，其特征在于：智能相册得出的排序结果的每张照片后面均会给出颜值分析数据。

3.如权利要求2所述的智能识别图像的方法，其特征在于：智能相册需要提前进行神经网络模型的训练，训练神经网络模型对当前人物图像的审美判断。

4.如权利要求3所述的智能识别图像的方法，其特征在于：神经网络模型的训练包括对人脸五官的标准进行单独判断、五官之间的互相整合的标准判断以及五官结合脸部轮廓的标准判断。

5.如权利要求1所述的智能识别图像的方法，其特征在于：往智能相册中输入人物不同风格的照片，包括不同发型、不同妆容、不同风格衣服，智能相册会对所有照片进行颜值分析，并排序。

6.如权利要求1所述的智能识别图像的方法，其特征在于，智能相册对相册中的人物照片进行颜值匹配度分析并输出报告。

7.如权利要求6所述的智能识别图像的方法，其特征在于：智能相册需要提前进行神经网络模型的训练，神经网络模型的训练包括对两人之间的五官结合脸部轮廓进行匹配度判断，该判断的标准是：在预设定的误差范围内则认定为匹配，误差越小则认为匹配度越高，最后依据误差值的排序得出最匹配的人物照片。

8.如权利要求6所述的智能识别图像的方法，其特征在于：智能相册进行匹配度分析前，需要往相册中输入相关的异性照片以及用户的照片，相册会对所有异性照片与用户照片进行逐一匹配分析，并作出排序。

9.一种计算机可读存储介质，用于存储计算机程序，其特征在于：所述计算机程序被处理器调用时实现权利要求1至8任一项所述的智能识别图像的方法。

10.一种终端，包括处理器和存储器，所述存储器用于存储计算机程序，其特征在于：所述计算机程序被所述处理器调用时实现权利要求1至8任一项所述的智能识别图像的方法。