[发明专利]一种基于广义回归神经网络的老年龋病发病预测系统

权利要求书

1.一种基于广义回归神经网络的老年龋病发病预测系统，其特征在于，所述系统包括：

变量采集模块：采集能够反映老年人易患龋的危险因素且卡方检验有统计学意义的变量；

发病预测模块：利用广义回归神经网络和采集到的变量，对老年龋病是否发病进行预测。

2.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述变量采集模块中，采集到的能够反映老年人易患龋的危险因素且卡方检验有统计学意义的变量，包括：

户口类型、剩余真牙数、上颌活动假牙、下颌活动假牙、糖果巧克力、碳酸饮料、是否吸烟、吸烟量、是否喝酒、牙签、牙痛史、吃东西影响、牙齿健康自评、口腔卫生自评以及家庭用水途径。

3.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述发病预测模块中，广义回归神经网络的输入为采集到的能够反映老年人易患龋的危险因素且卡方检验有统计学意义的变量，输出为老年龋病是否发病。

4.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述能够反映老年人易患龋的危险因素且卡方检验有统计学意义的变量是通过如下方式选择的：

采用分层等容量随机抽样的方法，随机抽取设定年龄段的老年人各N例，作为受检者，对每位受检者进行口腔健康检查，并完成口腔问卷调查，对其中的有效问卷进行单因素卡方检验，确定出能够反映老年人易患龋的危险因素且卡方检验有统计学意义的变量。