[发明专利]一种基于分场景风电汇聚趋势预测方法及系统

权利要求书

1.一种基于分场景风电汇聚趋势预测方法，其特征在于，所述方法包括：

将风电功率的输出范围划分为多个功率区间；所述功率空间代表输出场景；

计算各所述输出场景的最小输出功率以及最大输出功率；

根据所述最小输出功率以及所述最大输出功率，拟合各场景的持续出力重构曲线，确定持续出力时间；

对各场景的持续出力重构曲线进行二次函数拟合，得到目标装机容量参数；

根据所述目标装机容量参数以及所述持续出力时间，重构目标装机容量下的风电持续出力曲线；

根据目标装机容量下的风电持续出力曲线，预测风电汇聚趋势。

2.根据权利要求1所述的基于分场景风电汇聚趋势预测方法，其特征在于，所述计算各所述输出场景的最小输出功率以及最大输出功率，具体包括：

获取风场的风电装机容量；

获取所述输出场景个数；

根据所述风电装机容量以及所述输出场景个数，计算各所述输出场景的最小输出功率以及最大输出功率。

3.根据权利要求1所述的基于分场景风电汇聚趋势预测方法，其特征在于，在所述计算各所述输出场景的最小输出功率以及最大输出功率之后，还包括：

剔除输出功率为零的输出场景以及输出功率大于输出功率阈值的输出场景。

4.根据权利要求1所述的基于分场景风电汇聚趋势预测方法，其特征在于，在根据所述目标装机容量参数以及所述持续出力时间，重构目标装机容量下的风电持续出力曲线之后，还包括：

获取目标装机容量下的风电持续出力曲线的精度评价指标；

根据所述精度评价指标，评价所述目标装机容量下的风电持续出力曲线的精度。

5.一种基于分场景风电汇聚趋势预测系统，其特征在于，所述系统包括：

划分模块，用于将风电功率的输出范围划分为多个功率区间；所述功率空间代表输出场景；

计算模块，用于计算各所述输出场景的最小输出功率以及最大输出功率；

第一拟合模块，用于根据所述最小输出功率以及所述最大输出功率，拟合各场景的持续出力重构曲线，确定持续出力时间；

第二拟合模块，用于对各场景的持续出力重构曲线进行二次函数拟合，得到目标装机容量参数；

重构模块，用于根据所述目标装机容量参数以及所述持续出力时间，重构目标装机容量下的风电持续出力曲线；

预测模块，用于根据目标装机容量下的风电持续出力曲线，预测风电汇聚趋势。

6.根据权利要求5所述的基于分场景风电汇聚趋势预测系统，其特征在于，所述计算模块具体包括：

第一获取单元，用于获取风场的风电装机容量；

第二获取单元，用于获取所述输出场景个数；

计算单元，用于根据所述风电装机容量以及所述输出场景个数，计算各所述输出场景的最小输出功率以及最大输出功率。

7.根据权利要求5所述的基于分场景风电汇聚趋势预测系统，其特征在于，还包括：

提出模块，用于剔除输出功率为零的输出场景以及输出功率大于输出功率阈值的输出场景。

8.根据权利要求5所述的基于分场景风电汇聚趋势预测系统，其特征在于，还包括：

评价指标获取模块，用于获取目标装机容量下的风电持续出力曲线的精度评价指标；

评价模块，用于根据所述精度评价指标，评价所述目标装机容量下的风电持续出力曲线的精度。