[发明专利]一种语音助手的训练和分享方法

说明书

本发明公开了一种语音助手的训练和分享方法，该方法包括：101、用户向语音助手发起命令；102、语音助手识别用户命令，并提取关键知识数据；103、语音助手根据关键知识数据判断语音助手是否包含对应的任务模型，如果是，则调用任务模型执行该任务；104、如果否，语音助手向智能交互平台发起查找操作；105、如果查找到对应的任务模型，则将该任务模型加载到语音助手，并执行该任务；106、如果未查找到对应的任务模型，语音助手发起创建任务模型的过程；107、语音助手保存创建的任务模型，将其上传到智能交互平台。本发明的方法允许用户进行任务模型的训练和分享，提升了语音助手的训练效率。

技术领域

本发明实施例涉及信息处理技术领域，特别涉及一种语音助手的训练和分享方法。

背景技术

语音助手是人工智能中最常用的与用户的交互接口，目前的语音助手，大都由开发人员创建和训练，开发人员需要进行需求调研，功能收集，这个过程比较繁琐，并且往往不能全面反映和响应用户的需求，功能相对局限。并且目前的语音助手大都没有针对性，不能满足单个用户的个性化需求，而且不具有分享功能，无法通过获取他人分享的任务模型来快速的满足自身需求，缩短训练时间。因此，如何提高语音助手的训练效率，提供更贴近用户需求的语音助手，成为亟待解决的问题。

发明内容

针对现有技术中的问题，本发明提供了一种语音助手的训练和分享方法，所述语音助手能够和智能交互平台通信连接，从智能交互平台下载数据，或向智能交互平台上传数据；其特征在于该方法包括以下步骤：

步骤101、用户向语音助手发起命令；

步骤102、语音助手识别用户命令，并提取关键知识数据；

步骤103、语音助手根据关键知识数据判断语音助手是否包含对应的任务模型，如果是，则调用任务模型执行该任务；

步骤104、如果否，语音助手向智能交互平台发起查找操作；

步骤105、如果查找到对应的任务模型，则将该任务模型加载到语音助手，并执行该任务；

步骤106、如果未查找到对应的任务模型，语音助手发起创建任务模型的过程；

步骤107、语音助手保存创建的任务模型，并将其上传到智能交互平台。

所述语音助手训练和分享方法进一步包括：步骤106中，语音助手发起创建任务模型的过程具体包括如下步骤：

步骤106a、调用基本槽位生成问题；

步骤106b、通过多轮对话向用户发问，获取用户的答案，提取关键知识数据，填充基本槽位；

步骤106c、根据填充的一个或多个基本槽位的关键知识数据获取特定槽位；

步骤106d、根据特定槽位生成问题，通过多轮对话向用户发问，获取用户的答案，提取关键知识数据，填充特定槽位；

步骤106e、生成任务模型。

所述步骤106a进一步包括：从用户的命令中提取的关键知识数据生成基本槽位，或者调用语音助手中存储的与创建新的任务模型相关的基本槽位。

所述步骤106c进一步包括：根据用户填充的关键知识数据中与语音助手的交互对象相关的信息获取特定槽位信息。

所述语音助手训练和分享方法进一步包括如下步骤：

步骤106f、建立扩展槽位，根据扩展槽位生成问题；

步骤106g、填充扩展槽位；

步骤106h、更新任务模型并上传到智能交互平台。