[发明专利]多语言文本识别方法、装置、计算机设备及存储介质

说明书

本发明公开一种多语言文本识别方法、装置、计算机设备及存储介质。该方法包括：获取待识别图像，待识别图像包括至少两种语言对应的原始文字；对待识别图像进行版面分析识别，获取至少一个文本行图像，确定每一文本行图像在待识别图像中的文本行位置；对每一文本行图像进行文种识别，获取每一文本行图像对应的目标文种；基于目标文种查询识别模型数据库，获取目标文种对应的目标OCR识别模型；采用目标OCR识别模型对文本行图像进行转录识别，获取文本行图像对应的目标文字；基于文本行图像对应的目标文字和文本行位置，获取待识别图像对应的目标识别文本。该方法可采用目标OCR识别模型对每一文本行图像进行识别，有助于提高多语言文本的识别准确率。

技术领域

本发明涉及文本识别技术领域，尤其涉及一种多语言文本识别方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

多语言文本识别具体应用在对包含多种语言的文本图像进行识别的场景，例如，在对一中文文字、日文文字和英文文字共存的文本图像进行识别的场景。当前采用基于序列到序列(sequence-to-sequence，简称为Seq2Seq)方法训练所得的Seq2Seq识别模型对多种语言共存的文本图像进行识别，其模型结构复杂，训练过程十分困难且模型运行时效率较低，且识别准确率较低。其中，Seq2Seq是指将一个领域(如英文)的序列转换为另一种领域(如法语)的序列的模型的技术。在采用传统Seq2Seq识别模型对多种语言文字并存的文本图像进行识别时，通常会因为文种类型判断出错而使最终识别出的文字内容出错，导致识别准确率较低，不利于识别模型的推广应用。

发明内容

本发明实施例提供一种多语言文本识别方法、装置、计算机设备及存储介质，以解决当前采用识别模型进行多语言文本识别过程中存在的识别准确率较低的问题。

一种多语言文本识别方法，包括：

获取待识别图像，所述待识别图像包括至少两种语言对应的原始文字；

对所述待识别图像进行版面分析识别，获取至少一个文本行图像，确定每一所述文本行图像在所述待识别图像中的文本行位置；

对每一所述文本行图像进行文种识别，获取每一所述文本行图像对应的目标文种；

基于所述目标文种查询识别模型数据库，获取所述目标文种对应的目标OCR识别模型；

采用所述目标OCR识别模型对所述文本行图像进行转录识别，获取所述文本行图像对应的目标文字；

基于所述文本行图像对应的所述目标文字和所述文本行位置，获取所述待识别图像对应的目标识别文本。

一种多语言文本识别装置，包括：

待识别图像获取模块，用于获取待识别图像，所述待识别图像包括至少两种语言对应的原始文字；

文本行图像获取模块，用于对所述待识别图像进行版面分析识别，获取至少一个文本行图像，确定每一所述文本行图像在所述待识别图像中的文本行位置；

目标文种获取模块，用于对每一所述文本行图像进行文种识别，获取每一所述文本行图像对应的目标文种；

识别模型获取模块，用于基于所述目标文种查询识别模型数据库，获取所述目标文种对应的目标OCR识别模型；

目标文字获取模块，用于采用所述目标OCR识别模型对所述文本行图像进行转录识别，获取所述文本行图像对应的目标文字；

识别文本获取模块，用于基于所述文本行图像对应的所述目标文字和所述文本行位置，获取所述待识别图像对应的目标识别文本。

一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述多语言文本识别方法。