[发明专利]用户认证方法和装置、电子设备、计算机可读存储介质

说明书

本公开提供了一种用户认证方法，包括：获得待认证用户在经由输入装置执行输入操作过程中的操作图像和输入的内容信息；将所述操作图像和所述内容信息输入预先创建的特征获取模型，得到所述待识别用户的特征；以及基于所述待认证用户的特征和预先得到的多个已认证用户的特征，对所述待认证用户进行认证。本公开还提供了一种用户认证装置、一种电子设备和一种计算机可读存储介质。

技术领域

本公开涉及计算机技术领域，更具体地，涉及一种用户认证方法、一种用户认证装置、一种电子设备和一种计算机可读存储介质。

背景技术

随着科学技术的发展，电子设备日新月异，但是电子设备在给用户带来工作和生活便利的同时，也存在很多泄露重要信息的隐患，因此，为了保障信息安全，在用户登录各种系统或网站时需要进行身份认证。

在实现本公开构思的过程中，发明人发现相关技术中至少存在如下问题。

传统的认证方式是“账号+密码”的方式，这种静态密码方式保证的是账号和密码的匹配度，但无法识别“人”的唯一性，因此存在密码被破解的问题。为了提高安全性，很多账号密码必须符合特殊规则，比如包含大小写字母、特殊字符、数字等，这样增加了记忆难度，导致用户体验差。相关技术中还存在生物识别认证的方式，如指纹、人脸、声纹等，但是这些生物特征收集成本较高，并且已经出现伪造和复制手段，所以生物识别的方法同样存在安全隐患。

发明内容

有鉴于此，本公开提供了一种用户认证方法、一种用户认证装置、一种电子设备和一种计算机可读存储介质。

本公开的一个方面提供了一种用户认证方法，包括：获得待认证用户在经由输入装置执行输入操作过程中的操作图像和输入的内容信息；将所述操作图像和所述内容信息输入预先创建的特征获取模型，得到所述待识别用户的特征；以及基于所述待认证用户的特征和预先得到的多个已认证用户的特征，对所述待认证用户进行认证。

根据本公开的实施例，通过以下操作预先创建所述特征获取模型：获得多个用户在经由输入装置执行输入操作过程中各自的操作图像和输入的内容信息、以及所述多个用户各自的标识信息；将每个用户的操作图像和内容信息输入神经网络模型，并将神经网络模型的输出结果输入分类模型；利用所述分类模型的输出结果和相应用户的标识信息修正所述神经网络模型和所述分类模型；以及将修正得到的神经网络模型作为所述特征获取模型。

根据本公开的实施例，通过以下操作预先得到所述多个已认证用户的特征：将所述多个已认证用户中的每个已认证用户的操作图像和输入的内容信息输入所述特征获取模型，得到每个已认证用户的特征。

根据本公开的实施例，所述获得多个用户在经由输入装置执行输入操作过程中的操作图像和输入的内容信息包括：获得所述多个用户中的每个用户在执行输入操作过程中的多帧操作图像；以及获得与所述多帧操作图像中的每帧操作图像对应的内容信息；其中，所述操作图像包括用户手部操作输入装置的图像，所述内容信息包括用户经由输入装置输入的字符。

根据本公开的实施例，获得所述特征获取模型的操作还包括：对所述每个用户的每帧操作图像进行特征提取，得到每帧操作图像的图像特征；对每帧操作图像对应的内容信息进行特征提取，得到每帧操作图像对应的内容特征；以及依次将每帧操作图像的图像特征和对应的内容特征、以及每帧操作图像对应的用户的标识信息输入所述神经网络模型和所述分类模型，以便对所述神经网络模型和所述分类模型进行训练。

根据本公开的实施例，所述基于所述待认证用户的特征和预先得到的多个已认证用户的特征对所述待认证用户进行认证包括：计算所述待认证用户的特征与每个已认证用户的特征之间的相似度；以及基于所述相似度对所述待认证用户进行认证。