[发明专利]分布式监控系统及方法

说明书

本发明提出一种分布式监控系统及方法。分布式监控系统包括：云端服务器、客户端系统、医疗系统以及第三方验证机构。云端服务器自医疗系统接收经过运算与加密后的多笔医疗数据，并且自客户端系统接收监控数据。在云端服务器自客户端系统接收到监控数据之后，传送对应监控数据的识别密钥至客户端系统。第三方验证机构自云端服务器下载监控数据以及医疗数据，并基于医疗数据来判断监控数据是否异常而产生判断结果，之后传送判断结果至云端服务器。而云端服务器在自客户端系统接收到识别密钥之后，传送对应识别密钥的判断结果至客户端系统。

技术领域

本发明涉及一种人工智能监控系统及方法，且特别是有关于一种分布式监控系统及方法。

背景技术

随着整体人口结构快速趋向高龄化，使得长期照顾需求的人数也越来越多。高龄状态的变化其实牵涉到很多复杂的元素，可能是一般慢性疾病，可能是失能、失智等身心功能衰退，也可能受到家庭社会资源的影响。因此，造成个人与家庭的照顾压力日益加重，进而衍生社会与经济问题。此外，不仅高龄者的建康问题值得关注，现代人工作压力大，亦容易在未注意的情况下自身健康已亮起红灯却不自知。因此，需要利用科技的力量来协助监控使用者的建康问题。

发明内容

本发明提供一种分布式监控系统及方法，将加密后的医疗数据上传至云端服务器，并提供第三方验证机构来进一步判断客户端系统的监控数据是否异常，由此可确保医疗数据的隐私权。

本发明的分布式监控系统，包括：云端服务器、客户端系统、医疗系统以及第三方验证机构。客户端系统耦接至云端服务器，其用以上传使用者的监控数据至云端服务器。医疗系统耦接至云端服务器，其基于类神经网络将多个患者的多笔病理数据运算与加密后而获得多笔医疗数据，并上传这些医疗数据至云端服务器。经运算与加密后的医疗数据不包括患者的身份数据而包括多个阈值与多个权重。第三方验证机构耦接至云端服务器，其自云端服务器下载监控数据以及经运算与加密后的医疗数据，并基于经运算与加密后的医疗数据来判断监控数据是否异常而产生判断结果，之后传送判断结果至云端服务器。在云端服务器自客户端装置接收到监控数据之后，云端服务器传送对应监控数据的识别密钥至客户端系统。在云端服务器自客户端系统接收到识别密钥之后，云端服务器传送对应识别密钥的判断结果至客户端系统。

在本发明的一实施例中，上述医疗系统将患者各自的性别、病症程度以及年龄作为类神经网络的多个输入节点，并将各患者的诊断结果作为类神经网络的输出结点，进而自类神经网络的多个隐藏节点获得所述阈值与所述权重。

在本发明的一实施例中，上述客户端系统包括至少一传感器，其用以检测生理信息，以生理信息作为监控数据。

在本发明的一实施例中，上述至少一传感器更用以检测脸部特征，利用脸部特征来识别使用者，并且利用脸部特征来获得情绪信息，并将情绪信息搭配生理信息来作为监控数据。

在本发明的一实施例中，上述至少一传感器更用以检测声音特征，利用声音特征来识别使用者，并且利用声音特征来识别咳嗽信息，并将咳嗽信息搭配生理信息来作为监控数据。

在本发明的一实施例中，上述至少一传感器更用以检测环境信息。

在本发明的一实施例中，上述至少一传感器设置在穿戴式装置或家电中。

在本发明的一实施例中，上述第三方验证机构利用深度学习来判断该监控数据是否异常。