[发明专利]三维光声成像在乳腺肿瘤评分系统中的应用

权利要求书

1.三维光声成像在乳腺肿瘤评分系统的应用，其特征在于，包括如下步骤，

(1)光声/超声双模态成像通过体外形式对乳腺肿瘤进行图像信息采集；

(2)分析采集到的图像信息并分别进行形态学评分和功能评分；

(3)结合形态学评分和功能评分结果，得出综合评分并判断乳腺肿瘤是否具有恶性倾向结果；如形态学评分或功能评分一项或全部判断为恶性倾向则认为肿瘤为恶性倾向。

2.如权利要求1所述的应用，其特征在于，所述功能评分通过采集到的图像信息定量计算肿瘤氧饱和度值作为评价标准，所述氧饱和度值包括肿瘤内部氧饱和度值和肿瘤周围氧饱和度值，所述肿瘤内部氧饱和度值和肿瘤周围氧饱和度值都以小于0.75-0.80为低氧倾向恶性作为评价标准。

3.如权利要求2所述的应用，其特征在于，所述肿瘤内部氧饱和度值和肿瘤周围氧饱和度值SO₂通过以下公式计算：

SO₂(r)＝C_Hb(r)/(C_Hb(r)+C_deHb(r))＝(PA(λ₁,r)*ε_deHb(λ₂)-PA(λ₂,r)*ε_deHb(λ₁))/(PA(λ₁,r)*(ε_deHb(λ₂)-ε_Hb(λ₂))+PA(λ₂,r)*(ε_Hb(λ₁)-ε_deHb(λ₁))

其中，Hb为内源性氧合血红蛋白，deHb为脱氧血红蛋白，

PA(λ₁,r)*＝μ_a(λ₁,r)＝C_Hb(r)ε_Hb(λ₁)+C_deHb(r)ε_deHb(λ₁)

PA(λ₂,r)*＝μ_a(λ₂,r)＝C_Hb(r)ε_Hb(λ₂)+C_deHb(r)ε_deHb(λ₂)

λ₁＝750nm,λ₂＝830nm。

4.如权利要求1所述的应用，其特征在于，所述功能评分的评价标准还包括血管密度。

5.如权利要求4所述的应用，其特征在于，所述血管密度方法是用计算出的SO₂>40％的像素数除以相应区域的像素总数。

6.如权利要求1所述的应用，其特征在于，所述乳腺肿瘤包括乳腺浸润性癌、乳腺导管内肿物。

7.如权利要求6所述的应用，其特征在于，所述乳腺肿瘤为T1期浸润性乳腺癌。

8.如权利要求1所述的应用，其特征在于，所述形态学评分以采集到的以下图像信息为评价标准：肿瘤内部血流丰富程度、肿瘤周边血流数量、肿瘤血管空间走行、肿瘤穿入血管情况。

9.如权利要求8所述的应用，其特征在于，所述肿瘤内部血流丰富程度以0-无、1-少、2-丰富作为评分区间，肿瘤周边血流数量以0-无、1-少、2-丰富作为评分区间，肿瘤血管空间走行以0-规则、1-不规则作为评分区间，肿瘤穿入血管情况以0-无、1-有作为评分区间。

10.如权利要求9所述的应用，其特征在于，所述形态学评分还包括以下采集到的图像信息：肿瘤血管体积和肿瘤血管空间分布，所述肿瘤血管体积占结节体积比例以0-无、1-少、2-丰富作为评分区间，所述肿瘤血管空间分布以0-均匀、1-不对称作为评分区间。