[发明专利]订单数据的分析方法、装置及电子设备

权利要求书

1.一种订单数据的分析方法，其特征在于，包括：

根据历史订单数据判断当前订单数据是否异常；

如果所述当前订单数据异常，按照每个指标组合划分所述历史订单数据和所述当前订单数据，得到与每个所述指标组合对应的历史订单子数据和当前订单子数据；其中，所述指标组合包括：至少一个业务指标对应的至少一个子指标；

遍历每个所述指标组合对应的历史订单子数据和当前订单子数据，应用所述历史订单子数据判断所述当前订单子数据是否异常；

对异常的当前子订单数据执行以下操作：

判断所述当前订单子数据是否在所述历史订单子数据的第一置信区间内；其中，所述第一置信区间为通过区间估计算法对所述历史订单子数据计算得到的；

如果不在所述第一置信区间内，将当前遍历的所述指标组合中的子指标添加至所述当前订单数据的解释变量中。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据历史订单数据判断当前订单数据是否异常的步骤，包括：

通过区间估计算法，计算所述历史订单数据对应的第二置信区间；

如果所述当前订单数据不在所述第二置信区间内，确定所述当前订单数据异常。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，应用所述历史订单子数据判断所述当前订单子数据是否异常的步骤，包括：

计算所述当前订单子数据与所述历史订单子数据的子变化率；

如果所述子变化率大于预设的子变化率阈值，确定所述当前订单子数据异常。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，按照每个指标组合划分所述历史订单数据的步骤，包括：

将所述历史订单数据按照业务指标组划分，得到每个所述业务指标组分别对应的第一历史订单数据；其中，所述业务指标组包括至少一个业务指标；

对于每个所述业务指标组对应的第一历史订单数据：按照该业务指标组包含的子指标组划分该第一历史订单数据，得到每个子指标组对应的第二历史订单数据，将所述第二历史订单数据作为该业务指标组对应的指标组合的历史订单子数据；其中，所述子指标组包括至少一个子指标。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在应用所述历史订单子数据判断所述当前订单子数据是否异常的步骤之后，还包括：

如果判断结果为异常的当前订单子数据为多个，通过所述区间估计算法，计算多个所述当前订单子数据的子变化率对应的第三置信区间；

将不在所述第三置信区间内的子变化率对应的当前订单子数据确定为显著异常订单子数据；

将所述显著异常订单子数据作为所述异常的当前订单子数据，继续执行所述判断所述当前订单子数据是否在所述历史订单子数据的第一置信区间内的步骤。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取所述当前订单数据与所述历史订单数据间的第一变化率及不在所述第一置信区间内的当前订单子数据与对应的历史订单子数据间的第二变化率；

将所述第一变化率、所述第二变化率和所述当前订单数据对应的解释变量进行展示。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，如果不在所述第一置信区间内的当前订单子数据有多个，所述方法还包括：

根据每个所述当前订单子数据与相应的所述第一置信区间的偏离程度，对所述当前订单数据对应的多个解释变量进行重要性排序。