[发明专利]信息表示方法及装置

说明书

本申请提供一种信息表示方法及装置，涉及大数据处理技术领域，能够提升对用户特点刻画的准确度和全面性。该方法包括：用户设备确定知识图谱的模型，基于知识图谱的模型收集多种信息，以生成知识图谱，再将至少一部分知识图谱以向量形式表示。其中，多种信息包括人物信息、设备信息、环境信息和活动信息，多种信息还包括组织信息、服务信息、媒体信息、人物身份信息的关联信息、设备部件信息的关联信息和设备软件信息的关联信息等中的至少一种信息。知识图谱用于指示上述多种信息之间的关系。

技术领域

本申请涉及大数据处理技术领域，尤其涉及一种信息表示方法及装置。

背景技术

目前，用户设备种类繁多、数量庞大。在用户设备的使用过程中，会产生大量的个人数据，如用户的生理数据、心理数据、长期行为、短期行为等。而基于个人数据为用户提供服务，是亟待解决的问题。在相关技术中，用户画像是一种利用个人数据的常见方式，基于个人数据确定刻画用户的标签，标签多以列表形式存在。由于标签以列表形式存在，标签之间缺乏语义关联，降低了用户画像的推理功能。知识图谱是另一种利用个人数据的方式，基于知识图谱的设备具备简单的事实判断或推理的能力。但是，现有的与用户所对应的知识图谱中，所包含的信息多关于某一个主题。以“创建用户的个人知识图谱，对个人知识图谱进行评价，根据评价结果向用户推荐学习路径，其中，评价结果为用户了解较浅的知识点和完全不了解的知识点”为例，在创建用户的个人知识图谱时，所参考的信息仅局限于：在指定试题所涉及的知识点范围内，来确定用户对某一知识点的掌握程度。由于构建个人知识图谱时，所参考的信息有限，即仅限于指定试题所涉及的知识点，是无法准确地了解用户对知识点的掌握情况。如此构建的个人知识图谱也就无法准确的反应用户的学习状况，即无法准确地呈现用户的特点。

发明内容

本申请实施例提供一种信息表示方法及装置，能够提升对用户特点刻画的准确度和全面性。

为达到上述目的，本申请实施例采用如下技术方案：

第一方面，本申请实施例提供了一种信息表示方法，该方法包括：用户设备确定知识图谱的模型，基于知识图谱的模型收集多种信息，以生成知识图谱，再将至少一部分知识图谱以向量形式表示。其中，多种信息包括人物信息，设备信息、环境信息和活动信息；多种信息还可以包括组织信息、服务信息、媒体信息、人物身份信息的关联信息、设备部件信息的关联信息、设备软件信息的关联信息中的至少一种。知识图谱用于指示上述多种信息之间的关系。

其中，人物信息是关于人物的信息，可以包括但不限于用户的个人基本信息、爱好、习惯等。示例性的，人物信息可以是人物的姓名、身高、籍贯、个人爱好、生活习惯、长期行为习惯、短期行为习惯、心理信息、生理信息等中的一种。

设备信息是关于设备的信息，可以包括但不限于设备的名称、设备型号、设备规格、设备(功率)参数等。

环境信息是描述环境的信息，可以包括但不限于在一定的时间或空间范围内，对光照强度、明暗程度、空气相对湿度或声音强度的描述。示例性的，环境信息可以是用户设备周围空间中的明暗程度、声音强度等。

活动信息是关于人们所从事的行动的信息。示例性的，活动信息可以是关于徒步、会展、歌唱比赛、绘画比赛等活动的信息，如介绍上述任一活动的名称、地点、执行规则等信息。

组织信息是关于某些相互协作结合而成的集体或团体的介绍信息。示例性的，组织信息可以是关于工会组织、学生社团、电子协会等组织的信息，如介绍上述任一组织的名称、成立时间、成立地点、发展历程、成员信息等。

服务信息是关于劳动形式的信息。示例性的，服务信息可以是关于提供餐饮、医疗、保洁等服务的信息，如介绍餐饮服务的资费信息、提供医疗服务的服务时间、提供保洁服务的服务时间等，以满足人们的实际需求。

媒体信息是通过一定的呈现方式能够为人们带来感官(如视觉或听觉)效果的信息。示例性的，媒体信息可以包括但不限于图片、视频、音频等。