[发明专利]一种基于异常检测的风电机组温度预警系统

权利要求书

1.一种基于异常检测的风电机组温度预警系统，其特征在于，其包括：

工业大数据平台，包括有风电机组SCADA运行数据模块、实施数据ETL模块，通过对比分析，检测基于异常检测的温度预警，充分考虑齿轮箱、轴承温度数据动态变化特点，着重进行基于齿轮箱、轴承温度时变数据模型异常检测；

监测平台，用于配合工业大数据平台进行风电机组各方位的检测；

特征提取平台，用于配合工业大数据平台进行风电机组的各个特征数据提取；

温度评估平台，调取工业大数据平台数据和实际风电机组温度数据，对风电机组的温度变化进行评估；

温度预测平台，用于配合工业大数据平台的数据，对风电机组的温度进行预测；

温度诊断平台，用于配合工业大数据平台的数据，对风电机组的温度进行诊断。

2.根据权利要求1所述的一种基于异常检测的风电机组温度预警系统，其特征在于：所述监测平台包括有振动检测模块、噪声检测模块、温度检测模块、压力检测模块、电压检测模块、声发射检测模块。

3.根据权利要求1所述的一种基于异常检测的风电机组温度预警系统，其特征在于：振动数据提取模块、噪声数据提取模块、温度数据提取模块、压力数据提取模块、电压数据提取模块、声发射数据提取模块。

4.根据权利要求1所述的一种基于异常检测的风电机组温度预警系统，其特征在于：所述温度评估平台包括逻辑回归模块、特征映射模块、统计模式识别模块、物理机理模型模块、温度评估模块。

5.根据权利要求1所述的一种基于异常检测的风电机组温度预警系统，其特征在于：所述温度预测平台包括有时间序列模块、复合匹配矩阵模块、温度网络模块、时频域分析模块、温度预测模块。

6.根据权利要求1所述的一种基于异常检测的风电机组温度预警系统，其特征在于：所述温度诊断平台包括有统计诊断模块、时频域诊断模块、信息理论分析模块、集成化诊断模块、温度诊断模块。