[发明专利]一种基于虚拟储能技术的峰谷时段计算方法在审
申请号: | 201910710085.5 | 申请日: | 2019-08-02 |
公开(公告)号: | CN110490374A | 公开(公告)日: | 2019-11-22 |
发明(设计)人: | 於砚福;张思涵;肖文瑞;陶静;王冬阳;陈靖;赵传伟;陈浩;李建国;宼振江 | 申请(专利权)人: | 国网天津市电力公司;国家电网有限公司 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/06;G06F17/18 |
代理公司: | 12209 天津盛理知识产权代理有限公司 | 代理人: | 王来佳<国际申请>=<国际公布>=<进入 |
地址: | 300010*** | 国省代码: | 天津;12 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 电力用户 用电负荷 分布权重 储能控制 峰谷时段 虚拟 用电量 预测 电网削峰填谷 历史负荷数据 效率最大化 尖峰 用电参数 用户信息 智能电表 电网 储能 峰段 谷段 尖锋 | ||
本发明公开了一种基于虚拟储能技术的峰谷时段计算方法,由电力用户智能电表获取用户信息及历史负荷数据;计算电力用户年用电负荷在24个时段分布权重;计算电力用户月用电负荷在24个时段分布权重;计算电力用户周用电负荷在24个时段分布权重;根据电力用户年、月、周用电负荷在24个时段分布权重,预测电力用户日24个时段尖峰平谷用电负荷分布;将电力用户日24个尖锋谷平用电负荷预测时段作为虚拟储能控制技术的用电参数,对用电负荷进行错峰控制。本发明实现了电力用户峰谷时段精准预测,利用虚拟储能控制技术,可有效降低电网峰段用电量,提高电网谷段用电量,使电网削峰填谷效率最大化。
技术领域
本发明属于电力电网技术领域,尤其涉及一种基于虚拟储能技术的峰谷时段计算的方法。
背景技术
目前公知的用电负荷峰谷时段是电力系统根据总负荷曲线的变化规律总结设定的,用电负荷峰谷时段无法做的精准,对各区域电网误差是难以避免的,造成区域削峰填谷效果针对性较差。
需求侧管理:在政府法规和政策的支持下,采取有效的激励和引导措施以及适宜的运作方式,通过发电公司、电网公司、能源服务公司、社会中介组织、产品供应商、电力用户等共同协力,提高终端用电效率和改变用电方式,在满足同样用电功能的同时减少电量消耗和电力需求,达到节约资源和保护环境,实现社会效益最好、各方受益、最低成本能源服务所进行的管理活动。
削峰填谷:把一部分高峰负荷挪到低谷时段,从而减少电网运行的峰谷负荷差,实现了节约能源的目的。
虚拟储能技术:是一种基于电力需求侧管理和峰谷电价策略,通过智能电网实现的提高用电设备谷段用电量,减少尖、峰段用电量的负荷能量管理技术。包括错峰关断、错峰调压、错峰调参三种控制方式。
发明内容
本发明实施例的目的在于提供一种基于虚拟储能技术的峰谷时段计算的方法,旨在解决目前公知的用电负荷峰谷时段是电力系统根据总负荷曲线的变化规律总结设定的,用电负荷峰谷时段无法做的精准,对各区域电网误差是难以避免的,造成区域削峰填谷效果针对性较差的问题。
本发明实施例是这样实现的,一种基于虚拟储能技术的峰谷时段计算方法,该基于虚拟储能技术的峰谷时段计算方法包括:
步骤一,由电力用户智能电表获取用户信息及历史负荷数据;
步骤二,计算电力用户年用电负荷在24个时段分布权重,其计算公式为:
步骤三,计算电力用户月用电负荷在24个时段分布权重,其计算公式为:
步骤四,计算电力用户周用电负荷在24个时段分布权重,其计算公式为:
步骤五,根据电力用户年、月、周用电负荷在24个时段分布权重,预测电力用户日24个时段尖峰平谷用电负荷分布;
步骤六,将电力用户日24个尖锋谷平用电负荷预测时段作为虚拟储能控制技术的用电参数,对用电负荷进行错峰控制;
进一步,由电力用户智能电表获取用户信息及历史负荷数据。
进一步,用电负荷按照年、月、周统计计算。
进一步,用电负荷按照24各时段计算负荷分布。
进一步,根据电力用户年、月、周用电负荷在24个时段分布权重,预测电力用户日24个时段尖峰平谷用电负荷分布。
进一步,将电力用户日24个尖锋谷平用电负荷预测时段作为虚拟储能控制技术的用电参数,对用电负荷进行错峰控制。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于国网天津市电力公司;国家电网有限公司,未经国网天津市电力公司;国家电网有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910710085.5/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 同类专利
- 专利分类
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理