[发明专利]面部检测目标与打标匹配方法、存储介质及处理器在审

专利信息
申请号: 201910711116.9 申请日: 2019-08-02
公开(公告)号: CN112307852A 公开(公告)日: 2021-02-02
发明(设计)人: 刘若鹏;栾琳;骆钊锋 申请(专利权)人: 西安光启未来技术研究院
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 710003 陕西省西安市高*** 国省代码: 陕西;61
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摘要:
搜索关键词: 面部 检测 目标 匹配 方法 存储 介质 处理器
【权利要求书】:

1.一种面部检测目标与打标匹配方法,其特征在于,包括:

获得测试集数据;

调用检测算法模型对测试集数据进行检测,得到模型检测面部特征像素坐标轴数据;

获取对测试集数据打标得到的打标面部特征像素坐标轴数据;

对模型检测面部特征像素坐标轴数据与打标面部特征像素坐标轴数据匹配,计算两者之间交并比,获得交并比数据集;

根据交并比数据集,判断算法模型检测结果的能力。

2.根据权利要求1所述的面部检测目标与打标匹配方法,其特征在于,根据交并比数据集,判断算法模型检测结果的能力,包括:

对交并比数据进行处理,计算调用检测算法模型对测试集数据错检的数量、漏检的数量、重复检测的数量。

3.根据权利要求1所述的面部检测目标与打标匹配方法,其特征在于,获得测试集数据包括:自定义测试集数据的规则。

4.根据权利要求1所述的面部检测目标与打标匹配方法,其特征在于,获取对测试集数据打标得到的打标面部特征像素坐标轴数据包括:

获取对测试集数据打标的信息,标记所述信息中的人头,记录人头像素坐标。

5.根据权利要求1所述的面部检测目标与打标匹配方法,其特征在于,调用检测算法模型对测试集数据进行检测,得到模型检测面部特征像素坐标轴数据包括:

调用检测算法模型对测试集数据进行检测,标记每个人头的面部特征像素坐标。

6.根据权利要求2所述的面部检测目标与打标匹配方法,其特征在于,计算调用检测算法模型对测试集数据错检的数量、漏检的数量、重复检测的数量包括:打标有n个人头矩形框,算法模型检测出m个人头矩形框,则n×m个交并比队列为:

其中:IOU为交并比,IOU前面序号为关键值,从交并比队列中取出最大交并比数值与其对应的关键值,对交并比数值进行判断是否大于第一交并比阀值,如果是,则模型检测正确与打标框匹配,放入正确匹配数列,得到正确识别的数量;

将放入正确匹配数列的交并比数据与其对应的关键值在交并比数据集中剔除,对所述关键值AiMj,i≤n,j≤m进行切割,得到打标数列的关键值Ai,i≤n与算法模型检测的关键值Mj,j≤m,循环交并比数列将含有Ai,i≤n或Mj,j≤m的关键值取出进行判断,并同时从交并比队列中剔除,如含有Mj,j≤m的关键值其交并比数据大于阀值二,则放入重复检测数列,得到重复检测的数量;

如含有Ai,i≤n的关键值其交并比数据大于第二交并比阀值,则放入错检数列中,得到错检的数量。

7.根据权利要求3所述的面部检测目标与打标匹配方法,其特征在于,自定义测试集数据的规则包括:自定义测试数据集的的长度和宽度或者分辨率。

8.根据权利要求4所述的面部检测目标与打标匹配方法,其特征在于,记录人头像素坐标之后还包括:用xml文件记录人头像素坐标信息,测试集数据每张图片输出一个xml文件。

9.根据权利要求5所述的面部检测目标与打标匹配方法,其特征在于,标记每个人头的面部特征像素坐标之后还包括:

用txt文档储存每个人头的面部特征像素坐标数据,并输出检测的每个人头的像素坐标。

10.根据权利要求6所述的面部检测目标与打标匹配方法,其特征在于,第一交并比阈值为0.3~0.4。

11.根据权利要求6所述的面部检测目标与打标匹配方法,其特征在于,第二交并比阈值为0.4~1。

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