[发明专利]一种在岗监控方法、设备和计算机可读存储介质在审
申请号: | 201910711134.7 | 申请日: | 2019-08-01 |
公开(公告)号: | CN112308995A | 公开(公告)日: | 2021-02-02 |
发明(设计)人: | 张曼;黄永祯 | 申请(专利权)人: | 银河水滴科技(北京)有限公司 |
主分类号: | G07C1/10 | 分类号: | G07C1/10;G06Q10/10;G06Q10/06 |
代理公司: | 北京华夏泰和知识产权代理有限公司 11662 | 代理人: | 张丽颖 |
地址: | 100191 北京*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 在岗 监控 方法 设备 计算机 可读 存储 介质 | ||
1.一种在岗监控方法,其特征在于,包括:
在系统运行过程中,每隔预设时间段,采集在岗用户的生物特征信息;
将所述在岗用户的生物特征信息与采集时间对应的样本用户的生物特征信息进行匹配;
如果所述在岗用户的生物特征信息与采集时间对应的样本用户的生物特征信息相匹配,则确定所述在岗用户为正常在岗用户,反之,则确定所述在岗用户为异常在岗用户。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
在执行系统登录时,获取在岗用户的登录信息;
在第一样本用户信息库中,查询是否存在与所述在岗用户的登录信息相匹配的样本用户的用户信息;其中,在所述第一样本用户信息库中包括:多个样本用户的用户信息以及每个所述样本用户对应的在岗时间段;
如果查询到与所述在岗用户的登录信息相匹配的样本用户的用户信息,则获取与所述样本用户对应的在岗时间段;反之,则生成第一异常在岗信息;
如果所述登录信息的获取时间处于所述在岗时间段,则运行所述系统,反之,则生成所述第一异常在岗信息;
其中,所述第一异常在岗信息,包括:所述登录信息、所述获取时间以及所述获取时间所属的在岗时间段对应的样本用户的用户信息。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述在岗用户的生物特征信息与采集时间对应的样本用户的生物特征信息进行匹配,包括:
通过查询第二样本用户信息库,确定所述采集时间所属的在岗时间段;其中,在所述第二样本用户信息库中包括:多个样本用户的生物特征信息以及每个所述样本用户对应的在岗时间段;
在所述第二样本用户信息库中,获取所述采集时间所属的在岗时间段对应的所有样本用户的生物特征信息;
将所述在岗用户的生物特征信息与获取到的所有样本用户的生物特征信息进行匹配;
如果存在与所述在岗用户的生物特征信息相匹配的样本用户的生物特征信息,则确定所述在岗用户为正常在岗用户,反之,则确定所述在岗用户为异常在岗用户。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述在岗用户的生物特征信息与采集时间对应的样本用户的生物特征信息进行匹配,包括:
在第二样本用户信息库中,查询是否存在与所述在岗用户的生物特征信息相匹配的样本用户的生物特征信息;其中,在所述第二样本用户信息库中包括:多个样本用户的生物特征信息以及每个所述样本用户对应的在岗时间段;
如果查询到与所述在岗用户的生物特征信息相匹配的样本用户的生物特征信息,则获取与所述样本用户对应的在岗时间段;反之,则确定所述在岗用户为异常在岗用户;
如果所述采集时间处于所述在岗时间段,则确定所述在岗用户为正常在岗用户,反之,则确定所述在岗用户为异常在岗用户。
5.根据权利要求1~4中任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
如果连续第一预设次数确定所述在岗用户为异常在岗用户,则停止运行所述系统;和/或,
如果连续第二预设次数确定所述在岗用户为异常在岗用户,则发出告警提示信息;其中,所述第一预设次数小于所述第二预设次数。
6.根据权利要求1~4中任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
如果确定所述在岗用户为异常在岗用户,则获取所述异常在岗用户的用户信息以及所述采集时间对应的样本用户的用户信息;
根据所述异常在岗用户的用户信息,所述采集时间以及所述采集时间对应的样本用户的用户信息,生成第二异常在岗信息。
7.根据权利要求1~4中任一项所述的方法,其特征在于,
如果未采集到在岗用户的生物特征信息,则获取所述采集时间对应的样本用户的用户信息;
根据所述采集时间以及所述采集时间对应的样本用户的用户信息,生成第三异常在岗信息。
8.根据权利要求1~4中任一项所述的方法,其特征在于,
所述生物特征信息的种类,包括:人脸特征信息、步态特征信息、虹膜特征信息和指纹特征信息。
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