[发明专利]身份验证的方法、装置、计算机设备及存储介质

说明书

本申请涉及一种身份验证的方法、装置、计算机设备及存储介质。方法包括：获取目标用户根据目标动态验证码输入的语音数据；根据预设的分段算法，将语音数据划分为至少一个语音帧；针对每个语音帧，根据预设的声学特征提取算法，提取该语音帧对应的声学特征向量；将该语音帧对应的声学特征向量输入至预先训练的身份验证多任务模型，输出该语音帧对应的中间用户特征向量和第一后验概率集合；根据各语音帧对应的中间用户特征向量和预设的池化算法，确定目标用户对应的第一用户特征向量；根据目标用户对应的第一用户特征向量和各语音帧对应的第一后验概率集合，对目标用户进行身份验证。采用本申请可以降低服务器的计算复杂度，提高服务器的处理效率。

技术领域

本申请涉及安全技术领域，特别是涉及一种身份验证的方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

目前，基于生物识别(比如指纹、人脸、语音等)的身份验证技术和基于动态验证码的身份验证技术是两种较为常用的身份验证技术。为了进一步提高身份验证的安全性，可以采用基于语音的身份验证技术和动态验证码相结合的方式，对用户进行身份验证。

在传统的结合方式中，用户终端通过语音采集设备采集用户根据动态验证码输入的语音数据，并将该语音数据发送至部署有声纹识别模型和语音识别模型的服务器。服务器接收到该语音数据后，可以将该语音数据输入至声纹识别模型，输出该用户对应的目标用户特征向量。同时，服务器还可以将该语音数据输入至语音识别模型，输出该语音数据对应的目标文本。如果该目标用户特征向量与预先存储的该用户的用户特征向量相近，且该目标文本与动态验证码相同，则服务器可以确定该用户为合法用户。否则，服务器可以确定该用户为非法用户。

基于传统的结合方式，服务器需要两套部署结构、参数均不相同的声纹识别模型和语音识别模型。声纹识别模型和语音识别模型需要独立对用户的语音数据进行处理，才能得到用户特征向量和目标文本，从而造成服务器的计算复杂度较高，导致服务器的处理效率较低。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种身份验证的方法、装置、计算机设备及存储介质。

第一方面，提供了一种身份验证的方法，所述方法包括：

获取目标用户根据目标动态验证码输入的语音数据；

根据预设的分段算法，将所述语音数据划分为至少一个语音帧；

针对每个语音帧，根据预设的声学特征提取算法，提取该语音帧对应的声学特征向量；

将该语音帧对应的声学特征向量输入至预先训练的身份验证多任务模型，输出该语音帧对应的中间用户特征向量和第一后验概率集合，所述第一后验概率集合包括各预设发音单元对应的后验概率；

根据各语音帧对应的中间用户特征向量和预设的池化算法，确定所述目标用户对应的第一用户特征向量；

根据所述目标用户对应的第一用户特征向量和所述各语音帧对应的第一后验概率集合，对所述目标用户进行身份验证。

作为一种可选的实施方式，所述身份验证多任务模型包括多任务共享隐含层、声纹识别网络和语音识别网络；

所述将该语音帧对应的声学特征向量输入至预先训练的身份验证多任务模型，输出该语音帧对应的中间用户特征向量和第一后验概率集合，包括：

将该语音帧对应的声学特征向量输入至所述多任务共享隐含层，输出该语音帧对应的中间特征向量；

将该语音帧对应的中间特征向量输入至所述语音识别网络，输出该语音帧对应的发音特征向量和第一后验概率集合；

将该语音帧对应的中间特征向量和发音特征向量输入至所述声纹识别网络，输出该语音帧对应的中间用户特征向量。