[发明专利]一种炼锌配料优化方法和系统

权利要求书

1.一种炼锌配料优化方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取历史数据中各矿仓各元素的最低含量或最高含量、各种锌精矿的使用量的上限值、使用的总锌精矿的总量、锌精矿的种类及其对应的价格，以混合锌精矿中锌的生产成本最低为目标，以各种锌精矿使用量为决策变量，以各种锌精矿中各种矿质元素含量为随机变量，构建分布式鲁棒联合机会约束规划模型；

获取各种锌精矿入库时对应的各种矿质元素的均值和方差，根据所述均值和方差，求解所述分布式鲁棒联合机会约束规划模型的最优解；

根据所获取的最优解所对应的各种锌精矿的配比进行锌精矿冶炼所需混合锌精矿的配料。

2.根据权利要求1所述的炼锌配料优化方法，其特征在于，求解所述分布式鲁棒联合机会约束规划模型最优解，包括：

根据所述均值和方差求解各种锌精矿中的各种矿质元素的协方差矩阵的二阶矩矩阵；

给定所述分布式鲁棒联合机会约束规划模型的机会约束的违反概率，并根据所述二阶矩矩阵求解所述分布式鲁棒联合机会约束规划模型的最优解。

3.根据权利要求2中的所述的炼锌配料优化方法，其特征在于，根据所述二阶矩矩阵求解所述分布式鲁棒联合机会约束规划模型的最优解，包括：

根据所述分布式鲁棒联合机会约束规划模型的分布式鲁棒联合机会约束利用最坏情况下条件风险值方法构建与分布式鲁棒联合机会约束近似的Worst-Case CVaR近似约束；

将Worst-Case CVaR近似约束替代所述分布式鲁棒联合机会约束，使分布式鲁棒联合机会约束规划模型转化为半定规划模型，并根据所述二阶矩矩阵求解所述半定规划模型的最优解。

4.根据权利要求1至3中任一项所述的炼锌配料优化方法，其特征在于，所述分布式鲁棒联合机会约束规划模型为：

s.t

0≤x_i≤Xⁱ_max

i＝1,2,3,4,5

分布式鲁棒机会约束如下所示：

其可行域为:

其中，i为锌精矿种类，i＝{1,2,3,4，5}；x_i为第i种锌精矿使用量，单位为吨；决策变量x＝[x₁,x₂,x₃,x₄,x₅]；c_i为第i种锌精矿的单位价格，单位为万元；为第i种锌精矿锌元素的含量，单位为％；为第i种锌精矿铅元素的含量，单位为％；为第i种锌精矿硅元素的含量，单位为％；Xⁱ_max为第i种锌精矿的使用量的上限值，单位为吨；ε为违反概率；Θ表示所有锌精矿的中各种矿质元素概率分布的集合；χ^ICC为可行域；P表示概率；随机矩阵y⁰(x)表示不含随机变量的项；y(x)^T表示含随机变量的项；Rⁿ为实数集，inf为集合最大的下界。

5.根据权利要求3所述的炼锌配料优化方法，其特征在于，所述半定规划模型为

其中，M1,M2,M3,β1,β2,以及β3为新引入的变量；S^k+1表示K+1维对称矩阵空间；Ω1为矿质元素的协方差矩阵的二阶矩矩阵，Ω2为矿质元素的协方差矩阵的二阶矩矩阵，Ω3为矿质元素的协方差矩阵的二阶矩矩阵；ε为违反概率；R为实数集；x^T表示x的转置矩阵。