[发明专利]一种资讯推荐方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本发明实施例提供了一种资讯推荐方法、装置、电子设备及存储介质，其中，该方法包括：确定所述用户最近点击的M个资讯，并将每个资讯的标签向量的算数平均值作为对应的资讯向量；基于所述M个资讯中每个资讯的资讯向量的相似度召回K个资讯；将召回的每个资讯以及召回的每个资讯的关联特征输入到已训练的数学模型中，得到召回的每个资讯的点击率，并基于所述点击率对召回的所有资讯进行排序；基于排序结果对用户进行资讯推荐。本发明实施例提供的技术方案可以使召回的资讯具有多样性和新颖性，从而加大推荐资讯的多样性以及新颖性，可以为用户拓展更多感兴趣的资讯，提高资讯的点击率。

技术领域

本发明实施例涉及数据处理技术，尤其涉及一种资讯推荐方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

随着互联网技术的快速发展，越来越多的用户通过计算机设备(例如，智能手机、个人电脑等)获取资讯信息，但是如今的信息呈现爆炸式增长，海量信息使得用户难以寻找到自己所需的信息。资讯信息流产品应运而生，可以根据用户的喜好将资讯进行精准分发推送。

资讯信息流产品需要用户在与计算机设备不断交互的过程中，需要加大推荐资讯的新颖性和多样性，更好的满足用户的兴趣探索需求，即在满足用户消费相关资讯的同时，还可以拓展用户感兴趣的资讯。

发明内容

本发明实施例提供了一种资讯推荐方法、装置、电子设备及存储介质，可以使召回的资讯具有多样性和新颖性，从而加大推荐资讯的多样性以及新颖性，可以为用户拓展更多感兴趣的资讯，提高资讯的点击率。

第一方面，本发明实施例提供了一种资讯推荐方法，包括：

确定用户最近点击的M个资讯，并将每个资讯的标签向量的算数平均值作为对应的资讯向量；

基于所述M个资讯中每个资讯的资讯向量的相似度召回K个资讯；

将召回的每个资讯以及召回的每个资讯的关联特征输入到已训练的数学模型中，得到召回的每个资讯的点击率，并基于所述点击率对召回的所有资讯进行排序；

基于排序结果对用户进行资讯推荐。

第二方面，本发明实施例还提供了一种资讯推荐装置，包括：

资讯向量确定模块，用于确定用户最近点击的M个资讯，并将每个资讯的标签向量的算数平均值作为对应的资讯向量；

召回模块，用于基于所述M个资讯中每个资讯的资讯向量的相似度召回K个资讯；

点击率确定模块，用于将召回的每个资讯以及召回的每个资讯的关联特征输入到已训练的数学模型中，得到召回的每个资讯的点击率；

推荐模块，用于基于所述点击率对召回的所有资讯进行排序，并基于排序结果对用户进行资讯推荐。

第三方面，本发明实施例还提供了一种电子设备，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现本发明实施例提供的一种资讯推荐方法。

第四方面，本发明实施例提供的一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现本发明实施例提供的一种资讯推荐方法。