[发明专利]一种基于云计算的车载图像特征自动识别方法与系统

权利要求书

1.一种基于云计算的车载图像特征自动识别方法，其特征在于，包括步骤：

S1、车载终端将车载摄像头捕获的图像实时上传至云服务端；

S2、所述云服务端接收所述图像并每隔预设时间段将所述图像拼接为一段视频存储至数据库中；

S3、所述云服务端依序对每段所述视频的关键帧进行提取，并对所述关键帧进行像素分解得到关键帧像素数据；

S4、将所述关键帧像素数据与客户端提供的目标图像像素数据进行匹配，得到相似度；

S5、所述云服务端将相似度达到预设阈值的所述关键帧进行标注并标记为有效信息后保存至所述数据库中，同时下发至所述车载终端进行显示。

2.如权利要求1所述的一种基于云计算的车载图像特征自动识别方法，其特征在于，在所述步骤S1前，还设置有步骤：

S01、所述客户端向所述云服务端上传目标图像；

S02、所述云服务端获取所述客户端上传的目标图像，并对所述目标图像进行像素分解得到所述目标图像像素数据。

3.如权利要求2所述的一种基于云计算的车载图像特征自动识别方法，其特征在于，所述步骤S1具体包括步骤：

S11、所述车载摄像头拍摄图像，所述图像包括车内图像或车外图像；

S12、所述车载终端对拍摄的所述图像进行压缩编码后通过流媒体技术和广域网向所述云服务端实时发送；

S13、所述车载终端将压缩编码后的所述图像以文件形式缓存在本地存储器中。

4.如权利要求3所述的一种基于云计算的车载图像特征自动识别方法，其特征在于，在所述步骤S4中：所述目标图像像素数据与所述关键帧像素数据的匹配过程基于人脸识别算法、目标追踪算法。

5.如权利要求4所述的一种基于云计算的车载图像特征自动识别方法，其特征在于，在所述步骤S5中，所述云服务端通过广域网进行下发：所述广域网包括FDD-LTE或TD-LTE的4G网络以及5G网络。

6.如权利要求5所述的一种基于云计算的车载图像特征自动识别方法，其特征在于，还包括步骤：

S6、所述客户端访问所述云服务端，查看或下载所述数据库中保存的所述视频或添加了所述有效信息的所述关键帧。

7.一种基于云计算的车载图像特征自动识别系统，其特征在于，包括顺序连接的车载终端、云服务端和客户端：

所述客户端，用于向所述云服务端上传目标图像；

所述云服务端，用于获取所述客户端上传的目标图像，并对所述目标图像进行像素分解得到目标图像像素数据；

所述车载终端，用于将自身捕获的图像实时上传至所述云服务端；

所述云服务端，还用于接收所述图像并每隔预设时间段拼接为一段视频存储至数据库中；以及，依序对每段所述视频的关键帧进行提取，并对所述关键帧进行像素分解得到关键帧像素数据；以及将所述关键帧像素数据与所述目标图像像素数据进行匹配，得到相似度；以及，将相似度达到预设阈值的所述关键帧进行标注并标记为有效信息后保存至所述数据库中，同时下发至所述车载终端进行显示。

8.如权利要求7所述的一种基于云计算的车载图像特征自动识别系统，其特征在于：所述车载终端包括顺序连接的图像采集模块、图像处理模块和车载通讯模块，以及连接所述图像处理模块和所述车载通讯模块的缓存模块；

所述图像采集模块用于将车载摄像头捕获的图像实时向所述图像处理模块传输；

所述图像处理模块用于对拍摄的所述图像进行压缩编码后通过流媒体技术发送至所述车载通讯模块；

所述车载通讯模块用于通过广域网将所述图像处理模块传输的图像向所述云服务端实时发送；以及，接收所述云服务端下发的标记为所述有效信息的所述关键帧；

所述缓存模块用于将压缩编码后的所述图像以文件形式缓存在本地存储器中，以及保存标记为所述有效信息的所述关键帧。