[发明专利]访问请求的处理方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种访问请求的处理方法，其特征在于，应用于第一存储设备，所述方法包括：

接收来自第二存储设备的数据以及人工智能AI模型，所述数据属于所述第二存储设备的第一逻辑存储单元LUN，所述AI模型为所述第一逻辑存储单元LUN对应的AI模型，所述AI模型由所述第二存储设备在历史运行过程中，基于对所述数据的历史输入输出IO请求训练得到；

创建第二LUN；

根据所述第一逻辑存储单元LUN对应的AI模型，获取所述第二LUN对应的AI模型；

存储所述数据以及所述第二LUN对应的AI模型；

接收对所述数据的访问请求；

根据所述访问请求，获取所述第二LUN对应的AI模型的预测结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一逻辑存储单元LUN的数量为一个或多个，所述根据所述第一逻辑存储单元LUN对应的AI模型，获取所述第二LUN对应的AI模型，包括下述任意一项：

从一个或多个所述第一逻辑存储单元LUN对应的AI模型中，选择一个AI模型，作为所述第二LUN对应的AI模型；

对一个或多个所述第一逻辑存储单元LUN对应的AI模型进行加权平均，得到所述第二LUN对应的AI模型。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，

每个第一逻辑存储单元LUN的权重相同；或者，

每个第一逻辑存储单元LUN的权重与对应的应用标识在所有第一逻辑存储单元LUN对应的应用标识中所占的比例正相关，或者，

每个第一逻辑存储单元LUN的权重与对应的用户标识在所有第一逻辑存储单元LUN对应的用户标识中所占的比例正相关。

4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，所述第二LUN对应的AI模型包括第一AI模型，所述根据所述访问请求，获取所述第二LUN对应的AI模型的预测结果，包括：

将所述访问请求输入所述第一AI模型，输出目标访问请求，所述目标访问请求表示所述第一存储设备的处理器将要使用的指令或数据；

所述根据所述访问请求，获取所述AI模型的预测结果之后，所述方法还包括：

将所述指令或数据写入所述第一存储设备的缓存。

5.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，所述第二LUN对应的AI模型包括第二AI模型，所述根据所述访问请求，获取所述第二LUN对应的AI模型的预测结果，包括：

对当前时间段的所述访问请求进行统计，得到访问特征；

将所述访问特征输入所述第二AI模型，输出工作负载信息，所述工作负载信息表示发送所述访问请求的工作负载。

6.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，所述第二LUN对应的AI模型包括第三AI模型，所述根据所述访问请求，获取所述第二LUN对应的AI模型的预测结果，包括：

将所述访问请求以及第一分配信息输入所述第三AI模型，输出第二分配信息，所述第一分配信息表示当前为每个任务分配的处理资源、存储资源或网络资源中的至少一项；

所述根据所述访问请求，获取所述AI模型的预测结果之后，所述方法还包括：

根据所述第二分配信息，为所述每个任务分配处理资源、存储资源或网络资源中的至少一项。

7.一种访问请求的处理装置，其特征在于，应用于第一存储设备，所述装置包括：

接收模块，用于接收来自第二存储设备的数据以及人工智能AI模型，所述数据属于所述第二存储设备的第一逻辑存储单元LUN，所述AI模型为所述第一逻辑存储单元LUN对应的AI模型，所述AI模型由所述第二存储设备在历史运行过程中，基于对所述数据的历史输入输出IO请求训练得到；

创建模块，用于创建第二LUN；

获取模块，用于根据所述第一逻辑存储单元LUN对应的AI模型，获取所述第二LUN对应的AI模型；存储模块，用于存储所述数据以及所述第二LUN对应的AI模型；

所述接收模块，还用于接收对所述数据的访问请求；

所述获取模块，还用于根据所述访问请求，获取所述第二LUN对应的AI模型的预测结果。