[发明专利]一种新鲜度评估方法及装置、存储介质

权利要求书

1.一种新鲜度评估方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待评估食物的当前图像；

通过目标新鲜度评估模型对所述当前图像进行图像特征提取，得到待评估特征；

通过所述目标新鲜度评估模型对所述待评估特征进行评估，确定出所述待评估食物的当前新鲜度；所述目标新鲜度评估模型为具备利用食物图像确定食物新鲜度功能的模型。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述当前图像输入目标新鲜度评估模型之前，所述方法还包括：

获取样本食物在预设环境下，多个时刻中每一个时刻的新鲜度，以及所述多个时刻中每一个时刻不同角度的图像，得到多个图像和多个新鲜度；

利用所述多个图像和所述多个新鲜度，对预设新鲜度评估模型进行训练，获得所述目标新鲜度评估模型；所述样本食物和所述待评估食物属于同一类型食物。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取样本食物在预设环境下，多个时刻中每一个时刻的新鲜度，包括：

获取所述样本食物在所述预设环境下，所述多个时刻中每一个时刻用于评估新鲜度的一组参数，得到多组参数；

利用预设参数权重，对所述多组参数中每一组参数分别进行加权求和，得到多个加权求和结果，并将所述多个加权求和结果确定为所述多个评估参数；

从所述多个评估参数中选取出最优评估参数，并将所述多个时刻中，获取所述最优评估参数的时刻确定为标准时刻；

基于所述标准时刻和预设单位时间参数，确定所述样本食物在所述多个时刻中每一个时刻的新鲜度，得到所述多个新鲜度。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述标准时刻和预设单位时间参数，确定所述样本食物在所述多个时刻中每一个时刻的新鲜度，得到所述多个新鲜度，包括：

确定所述多个时刻中每一个时刻与所述标准时刻之间的时间差，得到多个时差；

将所述多个时差中的每一个时差与所述预设单位时间参数之商，确定为一个新鲜度，得到所述多个新鲜度。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用所述多个图像和所述多个新鲜度，对预设新鲜度评估模型进行训练，获得所述目标新鲜度评估模型，包括：

按照预设比例对所述多个图像进行集合划分，获得图像训练集和图像测试集；

从所述多个新鲜度中，确定所述图像训练集对应的至少一个训练新鲜度，以及所述图像测试集对应的至少一个测试新鲜度；

利用所述图像训练集、所述图像测试集、所述至少一个训练新鲜度和所述至少一个测试新鲜度，对所述预设新鲜度评估模型进行训练，获得所述目标新鲜度评估模型。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述从所述多个新鲜度中，确定所述图像训练集对应的至少一个训练新鲜度，以及所述图像测试集对应的至少一个测试新鲜度，包括：

从所述多个新鲜度中，获取所述图像训练集中每一个图像对应的同一时刻的新鲜度，得到所述至少一个训练新鲜度；

从所述多个新鲜度中，获取所述图像测试集中每一个图像对应的同一时刻的新鲜度，得到所述至少一个测试新鲜度。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述利用所述图像训练集、所述图像测试集、所述至少一个训练新鲜度和所述至少一个测试新鲜度，对所述预设新鲜度评估模型进行训练，获得所述目标新鲜度评估模型，包括：

利用所述图像训练集和所述至少一个训练新鲜度，对所述预设新鲜度评估模型进行训练，获得已训练新鲜度评估模型；

利用所述图像测试集和所述至少一个测试新鲜度，对所述已训练新鲜度评估模型进行准确率测试，获得评估准确率；

当所述评估准确率达到预设阈值时，将所述已训练新鲜度评估模型确定为所述目标新鲜度评估模型。