[发明专利]人群定向方法、装置、服务器及存储介质

说明书

本发明实施例公开了一种人群定向方法、装置、服务器及介质，其中方法包括：获取目标广告的参考用户集和候选用户集；采用所述参考用户集和所述候选用户集对预估模型进行训练优化，得到优化的预估模型；调用所述优化的预估模型根据所述候选用户集中各候选用户的属性数据对所述各候选用户进行广告定向预估，得到所述各候选用户的定向概率，所述定向概率是指候选用户对所述目标广告产生正向反馈的概率；根据所述各候选用户的定向概率从所述候选用户集中筛选出定向用户的属性数据，并将所述定向用户的属性数据添加至所述目标广告的定向人群数据中。本发明实施例可以更好地进行人群定向，提高定向人群数据的准确性。

技术领域

本发明涉及互联网技术领域，具体涉及广告投放技术领域，尤其涉及一种人群定向方法、一种人群定向装置、一种服务器及一种计算机存储介质。

背景技术

广告，顾名思义就是广而告之，即向社会广大公众告知某件事物；狭义的广告是指广告主以付费方式通过广告媒体平台向消费者或用户传播商品或服务信息的手段。目前，在投放目标广告的过程中，通常会先对目标广告进行人群定向处理以确定出该目标广告的定向人群，该定向人群中包括与目标广告相关的潜在受众；然后在该定向人群中投放目标广告。由此可见，人群定向是广告投放过程中的一个非常重要的环节，定向人群的准确性与广告投放效果息息相关；因此，如何更好地进行人群定向以提高定向人群的准确性逐渐成为了研究热点。

发明内容

本发明实施例提供了一种人群定向方法、装置、服务器及计算机存储介质，可以更好地进行人群定向，提高定向人群数据的准确性。

一方面，本发明实施例提供了一种人群定向方法，该人群定向方法包括：

获取目标广告的参考用户集和候选用户集；所述参考用户集包括多个参考用户的属性数据，所述参考用户是指能够对所述目标广告产生正向反馈的用户；所述候选用户集包括多个候选用户的属性数据，所述候选用户是待定向的用户；

采用所述参考用户集和所述候选用户集对预估模型进行训练优化，得到优化的预估模型；

调用所述优化的预估模型根据所述候选用户集中各候选用户的属性数据对所述各候选用户进行广告定向预估，得到所述各候选用户的定向概率，所述定向概率是指候选用户对所述目标广告产生正向反馈的概率；

根据所述各候选用户的定向概率从所述候选用户集中筛选出定向用户的属性数据，并将所述定向用户的属性数据添加至所述目标广告的定向人群数据中。

另一方面，本发明实施例提供了一种人群定向装置，该人群定向装置包括：

获取单元，用于获取目标广告的参考用户集和候选用户集；所述参考用户集包括多个参考用户的属性数据，所述参考用户是指能够对所述目标广告产生正向反馈的用户；所述候选用户集包括多个候选用户的属性数据，所述候选用户是待定向的用户；

优化单元，用于采用所述参考用户集和所述候选用户集对预估模型进行训练优化，得到优化的预估模型；

处理单元，用于调用所述优化的预估模型根据所述候选用户集中各候选用户的属性数据对所述各候选用户进行广告定向预估，得到所述各候选用户的定向概率，所述定向概率是指候选用户对所述目标广告产生正向反馈的概率；

所述处理单元，用于根据所述各候选用户的定向概率从所述候选用户集中筛选出定向用户的属性数据，并将所述定向用户的属性数据添加至所述目标广告的定向人群数据中。

再一方面，本发明实施例提供了一种服务器，所述服务器包括通信接口，所述服务器还包括：

处理器，适于实现一条或多条指令；以及，

计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有一条或多条指令，所述一条或多条指令适于由所述处理器加载并执行如下步骤：