[发明专利]一种血管造影图像数据处理方法和图像数据处理装置

说明书

本发明公开了一种血管造影图像数据处理方法和图像数据处理装置。基于对血管造影序列图像数据进行处理，从处理后的图像数据计算血管血流微分参数，利用血流动力学原理和微分原理，对血流参数在心脏整个充盈过程的微分分析，计算获得血流整个充盈过程的微分分数，能够用于评估血流在整个充盈过程中是否出现阻滞及阻滞程度，从而得以评估血管的狭窄程度。

技术领域

本发明涉及医学图像处理技术领域，特别涉及一种血管造影图像数据处理方法和图像数据处理装置。

背景技术

心血管疾病一直以来都是人类健康的重大危害之一，其中心脏血管狭窄会对心肌供血造成直接影响，严重的会导致心肌梗塞等危害患者生命的疾病，在临床应用中对血管狭窄程度的评估就显得尤其重要，血管造影能真实反映血管的狭窄部位，但不能准确地评估复杂情况下血管的狭窄程度。

血流微分分数(Fractional Flow Differential Coefficient，FFD)指血管所供心肌区域在血流充盈过程中每个时刻的血流变化量与最大血流变化量之比，血流微分分数能客观地反映血流在整个充盈过程的每个时刻的血流量变化程度，当血流变化量在整个充盈过程中呈现稳定时，代表血管内血流是通畅平稳的，当血流变化量在某一段时刻内出现明显降低后增加，代表该段血管可能存在狭窄情况，血流在通过该段狭窄部位时受到了阻碍，血流微分分数是对血管狭窄程度有效评估的方法，对冠状动脉狭窄的治疗策略具有重要的指导意义。

目前评估血管的狭窄程度主要采用方法是通过介入血管的压力传感器获取血管在正常部位和狭窄部位的压力差比值来确定血管的血流储备分数，例如介入导管或导丝，这类血流储备分数的获取方法有创伤血管的风险，无预测机制，临床费用较高；另外一种评估方法通过对血管造影序列图像进行分析，计算血流在正常部位和狭窄部位的压力差，从而获得血流储备分数，该方法能获取一般情况下的血流储备分数，但对复杂的曲折的多段分枝血管血流储备分数的获取就缺乏准确度。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术中所存在的采用介入血管的方法获取血流储备分数有创伤血管的风险、无预测机制、临床费用较高，采用血管造影序列图像分析压力差的方法无法准确获取复杂的曲折的多段分枝血管血流储备分数的上述不足，提供一种血管造影图像数据处理方法、图像数据处理装置、图像显示方法、存储介质和设备。

为了实现上述发明目的，本发明提供了以下技术方案：

一种血管造影图像数据处理方法，

提取预定时间段内的血管造影序列图像数据，所述序列图像数据包括若干帧，所述预定时间段包括至少一个血管充盈周期；

根据所述序列图像中的像素变化量和所述帧的时间间隔，计算血管充盈过程的所述帧对应时刻的血流量；

计算所述对应时刻的血流量相对时间的血流微分分数。

优选地，对所述序列图像数据进行消噪和图像增强。

优选地，该处理方法，

包括将血管造影的图像数据处理为所述序列图像数据的步骤；

包括对所述序列图像进行消噪、图像增强、图像识别的步骤，所述图像识别是将所述序列图像中每帧图像的血管从背景中区分；

包括通过所述序列图像中每帧图像形成血管中血流充盈过程的新的序列图像的步骤；

包括计算所述新的序列图像中每帧图像之间的时间间隔，根据所述新的序列图像中指定的某个所述横截面，计算所述横截面在若干相邻帧血管图像的像素变化量，通过所述像素变化量和所述时间间隔计算所述横截面的血流量的步骤；

包括通过血管整个充盈过程的每个时刻的所述血流量计算血管每个时刻的血流微分分数的步骤。

进一步优选地，该处理方法，包括以下步骤：