[发明专利]一种配电自动化智能馈线终端

权利要求书

1.一种配电自动化智能馈线终端，其特征在于，所述配电自动化智能馈线终端包括智能摄像头(100)、馈线终端本体(200)和通信线缆(300)；

所述智能摄像头(100)通过所述通信线缆(300)与所述馈线终端本体(200)通信连接；

所述智能摄像头(100)内部设有边缘计算平台(400)；

所述边缘计算平台(400)包含图像识别算法，模拟文件，边缘计算算法；

所述馈线终端本体(200)用于实现对所述智能摄像头(100)监视和控制；

所述智能摄像头(100)用于向所述馈线终端本体(200)上报故障状态和开关状态；

所述馈线终端本体(200)用于控制所述智能摄像头(100)开启和关闭；

所述馈线终端本体(200)用于上报所述故障状态和开关状态至配电自动化主站；

其中，所述边缘计算平台(400)中图像识别算法采用卷积神经网络深度学习算法，计算过程包括：

通过所述智能摄像头(100)对所述馈线终端本体(200)对应馈线开关的图像采样；

将图像采样得到的照片样本进行编号；

将编号后的照片样品制成标签；

使用二进制的01表示所述馈线终端本体(200)对应馈线开关处于确定状态开，使用二进制的10表示所述馈线终端本体(200)对应馈线开关处于确定状态合，使用二进制的00和11表示所述馈线终端本体(200)对应馈线开关处于不确定或中间状态；

将制作好的标签通过深度学习的方式，对大量的样本数据训练建模，输出馈线终端开关状态识别模型文件；

在设备投运之前，将馈线终端开关状态识别模型文件下载到所述智能摄像头(100)中的所述边缘计算平台(400)进行存储。

2.如权利要求1所述的配电自动化智能馈线终端，其特征在于，所述通信线缆(300)通过以太网实现所述智能摄像头(100)与所述馈线终端本体(200)通信连接。

3.如权利要求1所述的配电自动化智能馈线终端，其特征在于，所述通信线缆(300)通过RS232或RS485串口实现所述智能摄像头(100)与所述馈线终端本体(200)通信连接。

4.如权利要求1所述的配电自动化智能馈线终端，其特征在于，所述智能摄像头(100)通过有源以太网POE实现供电或外接电源供电。

5.如权利要求1所述的配电自动化智能馈线终端，其特征在于，所述智能摄像头(100)与所述馈线终端本体(200)之间设有间隔。

6.如权利要求1所述的配电自动化智能馈线终端，其特征在于，所述智能摄像头(100)嵌入所述馈线终端本体(200)内设置。

7.如权利要求1所述的配电自动化智能馈线终端，其特征在于，所述边缘计算平台(400)中边缘计算算法，计算过程包括：

所述智能摄像头(100)定期对所述馈线终端本体(200)对应馈线开关的图像采样；

对样本进行卷积运算；

边缘检测提取特征值；

特征值与所述馈线终端开关状态识别模型文件进行模型比对；

计算出所述馈线终端本体(200)对应馈线开关的开关状态；

开关状态识别的结果为“确定状态开”、“确定状态合”或“不确定或中间状态”，所述边缘计算平台(400)将开关状态通过所述通信线缆(300)上报给所述馈线终端本体(200)；

所述馈线终端本体(200)通过IEC104、101或IEC61850规约将开关状态或故障状态上报给主站。

8.如权利要求1所述的配电自动化智能馈线终端，其特征在于，所述边缘计算平台(400)包括软件层和硬件层；

所述软件层包括边缘计算软件单元，智能处理单元，卷积神经网络的深度学习算法，嵌入式操作系统；

所述智能处理单元用于实现对开关状态，故障状态和智能存储的预处理；

所述硬件层包括边缘计算硬件单元，智能摄像头终端硬件设备。