[发明专利]图像特征提取方法和装置、图像处理方法和装置

说明书

本发明提供了一种图像特征提取方法和装置、图像处理方法和装置，其中，图像特征提取方法包括：对图像进行边缘检测，得到轮廓图像；划分所述轮廓图像，得到若干轮廓子图像；针对每个所述轮廓子图像：确定所述轮廓子图像的质心；计算所述轮廓子图像的每个像素点与所述质心的距离；根据每个像素点与所述质心的距离、每个像素点对应的若干其他像素点，统计与像素距离及所述像素点与所述质心的距离对应的像素点的数量；其中，所述像素点与其对应的任一其他像素点的距离为所述像素距离。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，特别涉及一种图像特征提取方法和装置、图像处理方法和装置。

背景技术

在实际应用场景中，通常根据从图像中提取的颜色、形状、纹理、空间等特征对图像进行识别。由于图像的形状通常不随周围环境(如图像亮度、对比度等)的变化而变化，因此，相比于颜色特征和纹理特征，形状特征稳定性更高。

目前，从图像中提取的形状特征为与质心距离相同的像素点的数量，基于该数量构成的质心距离直方图可用于描述图像的形状。

但是，该图像特征提取过程忽略了像素点的空间特征，对图像描述的精确度较低，导致不同形状的图像具有相同的质心距离直方图，进而降低图像识别的准确度。

发明内容

鉴于此，本发明实施例提供了一种图像特征提取方法和装置、图像处理方法和装置，能够考虑像素点的空间特征，对图像进行更加精确地描述，进而能够提高图像识别的准确性。

第一方面，本发明实施例提供了一种图像特征提取方法，包括：

对图像进行边缘检测，得到轮廓图像；

划分所述轮廓图像，得到若干轮廓子图像；

针对每个所述轮廓子图像：确定所述轮廓子图像的质心；计算所述轮廓子图像的每个像素点与所述质心的距离；根据每个像素点与所述质心的距离、每个像素点对应的若干其他像素点，统计与像素距离及所述像素点与所述质心的距离对应的像素点的数量；其中，所述像素点与其对应的任一其他像素点的距离为所述像素距离。

第二方面，本发明实施例提供了一种图像处理方法，包括：

对待识别图像进行边缘检测，得到轮廓图像；

划分所述轮廓图像，得到若干轮廓子图像；

针对每个所述轮廓子图像：确定所述轮廓子图像的质心；计算所述轮廓子图像的每个像素点与所述质心的距离；根据每个像素点与所述质心的距离、每个像素点对应的若干其他像素点，统计与像素距离及所述像素点与所述质心的距离对应的像素点的数量；根据所述像素距离、所述像素点与所述质心的距离、与所述像素距离及所述像素点与所述质心的距离对应的像素点的数量，构建距离自相关图；

将所述待识别图像对应的若干距离自相关图分别与预先获取的模板图像的若干距离自相关图进行对比，确定所述待识别图像与所述模板图像的相似度；

其中，所述像素点与其对应的任一其他像素点的距离为所述像素距离。

第三方面，本发明实施例提供了一种图像特征提取装置，包括：

检测单元，配置为对图像进行边缘检测，得到轮廓图像；

划分单元，配置为划分所述轮廓图像，得到若干轮廓子图像；

统计单元，配置为针对每个所述轮廓子图像：确定所述轮廓子图像的质心；计算所述轮廓子图像的每个像素点与所述质心的距离；根据每个像素点与所述质心的距离、每个像素点对应的若干其他像素点，统计与像素距离及所述像素点与所述质心的距离对应的像素点的数量；其中，所述像素点与其对应的任一其他像素点的距离为所述像素距离。

第四方面，本发明实施例提供了一种图像处理装置，包括：